对内燃机复杂噪声源进行识别和排序是内燃机噪声控制的关键基于逆边界元法 (IBEM) 的噪声源识别技术,利用边界元法建立了声场与结构表面振动速度之间的声学传递向量 (ATV) 将常规的声压测量作为输入数据,在逆向数值计算方法的基础上能够精确地重构出结构表面法向振动速度,进而获得源面详细的振声特征信息.针对某轿车柴油机,测试了额定工况下近场 144 个场点声压,应用该方法在发火频率点处,重构出了柴油机表面法向振动速度分布.通过对比预测和实测声场点声压,验证了该方法的有效性.在噪声面板贡献量分析的基础上,对该柴
2022-04-01 10:31:00
404KB
自然科学
论文
1