该android应用是根据guolin大神博客所写，很有学习价值。应用是仿照360显示当前系统占用内存。

用wpf+visifire实现获取Windows系统内存占用和CPU占用，界面用Visifire.Gauges展现。

在运行复杂的Python程序时，执行时间会很长，这时也许想提高程序的执行效率。但该怎么做呢？ 首先，要有个工具能够检测代码中的瓶颈，例如，找到哪一部分执行时间比较长。接着，就针对这一部分进行优化。 同时，还需要控制内存和CPU的使用，这样可以在另一方面优化代码。 因此，在这篇文章中我将介绍7个不同的Python工具，来检查代码中函数的执行时间以及内存和CPU的使用。 1. 使用装饰器来衡量函数执行时间 有一个简单方法，那就是定义一个装饰器来测量函数的执行时间，并输出结果：   import time from functools import wraps def fn_timer(func

Python写的查看png内存占用 基于cocos内存计算方式

优化帧动画加载的内存占用、解决帧动画销毁内存不释放的问题 帧动画的两大弊端 1.启动时加载所有图片，内存暴增 2.帧动画停止后无法回收内存 加载原理 每次只加载接下来要展示的图片 使用重复的内存区块读取图片，防止内存抖动，减轻申请内存区块，加快图片加载速率 使用内存缓存加载的图片，查看动画加载图片是否在内存中

监测VI内存占用和运行时间的工具 帮助定位和分析程序中的瓶颈部分 工具性能分析性能和内存

vs2008环境，vc编写的一个小工具，获取指定进程名字的cpu占用率和内存占用量，并按日期记录到ini配置文件中，支持多核cpu，如果有类似需求的，就不用再写代码了，下载下去看看吧。

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JProfiler是一个全功能的Java剖析工具（profiler），专用于分析J2SE和J2EE应用程序。 它把CPU、执行绪和内存的剖析组合在一个强大的应用中。JProfiler可提供许多IDE整合和应用服务器整合用途。 JProfiler直觉式的GUI让你可以找到效能瓶颈、抓出内存漏失(memory leaks)、并解决执行绪的问题。它让你得以对heap walker作资源回收器的root analysis，可以轻易找出内存漏失；heap快照（snapshot）模式让未被参照（reference）的对象、稍微被参照的对象、或在终结（finalization）队列的对象都会被移除；整合精灵以便剖析浏览器的Java外挂功能。

CPU、内存占用，适合linux和windows server 操作系统，提高服务器的内存与CPU使用效率