在Linux环境中，有时我们需要在没有网络连接的情况下安装特定版本的软件。在这种场景下，手动下载解压包并离线安装成为必要的操作。本压缩包"expect5.45.4和tcl8.4.11.rar"包含了 Expect 5.45.4 和 Tcl 8.4.11 的详细安装文档，这两个组件在很多自动化脚本和系统管理任务中发挥着关键作用。 Expect 是一个基于 Tcl 的扩展，专门用于自动化交互式应用程序，如 SSH、telnet 等。它允许脚本模拟用户与这些程序的交互，对于自动化测试和管理系统尤其有用。Expect 5.45.4 是一个稳定且广泛使用的版本，包含了许多优化和修复。 Tcl（Tool Command Language）则是一种轻量级的脚本语言，常用于快速开发、脚本编程和系统管理。Tcl 8.4.11 是一个较旧但仍然被许多遗留系统支持的版本，它提供了基本的命令行工具和库，用于构建复杂的脚本和应用程序。Expect 需要 Tcl 作为其运行时环境，因此在安装 Expect 之前，必须先安装 Tcl。 安装这两个组件的过程大致分为以下步骤： 1. **解压文件**：你需要使用 `unrar` 命令或者第三方解压工具解压 "expect5.45.4和tcl8.4.11.rar" 文件，将其内容释放到一个目录下。 2. **进入解压目录**：通过 `cd` 命令进入解压后的目录，找到 Tcl 和 Expect 的源代码文件。 3. **编译和安装 Tcl**：通常，Tcl 的源代码会包含一个名为 `configure` 的脚本，用于检测系统环境并准备编译。执行 `./configure`，然后 `make` 和 `make install` 来编译和安装 Tcl。可能需要使用 `sudo` 提权。 4. **配置 Expect**：类似地，Expect 源码中也有一个 `configure` 脚本。确保已成功安装 Tcl 后，运行 `./configure --with-tcl=` 指定 Tcl 的安装路径。然后，再次执行 `make` 和 `make install`。 5. **环境变量设置**：安装完成后，可能需要将 Tcl 和 Expect 的库路径添加到系统的 `LD_LIBRARY_PATH` 变量中，以便于程序查找它们。 6. **验证安装**：通过运行 `expect -v` 或 `tclsh -version` 检查两个组件是否正确安装，并显示相应的版本信息。 7. **阅读文档**：压缩包中的详细带图安装文档将提供更具体的指导，包括可能遇到的问题和解决方法。确保按照文档中的步骤操作，以避免任何潜在的错误。 在没有网络的情况下，确保所有依赖项都已提前准备好，这是成功安装的关键。对于老旧的版本，可能还需要处理一些与现代系统不兼容的问题，例如库的版本差异或依赖关系的变化。不过，有了详细的文档和耐心，这些挑战都可以迎刃而解。

这个是在Win11 24H2上的ENSP兼容版本 安装完成之后，可以使用AR路由器、S交换机、CE6800、AC、AP、Hub等等，唯独USG6000V用不了，这个是无法兼容的，其他一切正常。 先卸载其他的相关程序，比如Winpcap、Wireshark、Virtualbox、ENSP，然后只双击ENSP的安装程序即可，其他三个软件按照提示的版本安装。

tensorflow gpu - TensorFlow, CUDA and cuDNN Compatibility - 兼容版本 TensorFlow 是一个开源库，可帮助您构建机器学习和深度学习模型。它被研究人员和组织广泛用于智能应用程序库。 您在深度学习中开发的每个模型都需要性能良好的 GPU 支持环境。要在 GPU 上运行模型，我们需要在系统中安装 CUDA 和 cuDNN 驱动程序。 截至目前，TensorFlow、CUDA 和 cuDNN 有很多可用版本，这可能会使开发人员或初学者感到困惑，无法选择正确的兼容组合来构建他们的开发环境。 下表列出了 CUDA、cuDNN 与 TensorFlow 的兼容版本。此列表是参考**[此处](https://www.tensorflow.org/install/source_windows)**共享的构建配置制定的。

轨道控制 这是 OrbitControls 的 RequireJS / Browserify 兼容分支。 请参阅以了解其行为方式。 这个库不会修改三个对象。 原始 OrbitControls 将此插件定义为“THREE.OrbitControls”。 这个叉子没有，而是把它作为自己的对象。 用法 var OrbitControls = require('OrbitControls.js'); var controls = new OrbitControls( camera, domElement ); 此外，该库定义了一个destroy方法来从 DOM 元素和窗口中删除控件绑定。 controls.destroy();

搜狗输入法，兼容版本ubuntu18.04，可以直接显示中文。

Hadoop，Hbase，mahout三者兼容版本的API文档，这三个API版本对应的Hadoop组件相互兼容，很方便的

由于国内的部分机型设备Netflix不支持，所以有Netflix帐号的小伙伴们却不能用手机登录看观看，这个版本可以兼容所有Netflix不支持的设备，由于版权原因此版本不支持下载电影，只能在线观看，重点是官方的软件，不存在病毒，不用担心盗号的风险。

vivado license 兼容2015-2017版本