文件说明：
一、算法代码文件夹内容：
附录A:
cal_matrix.py 是仅限1v1情形下计算“normal form”的支付矩阵中的每一个元素的值的代码，
用于一致性检验，例如<4,2,2>情形下其输出为一个6x6矩阵。
附录B:
LH.py是使用LH源代码的matlab代码的接口文件，由于LH源代码在健壮性和格式统一上有所不足，
因而编写该文件方便进行调用。
bimat.m即为LH源代码的matlab文件。
bimat_zero.m是适应零和博弈的情形的接口改动，LH.py实际直接调用的文件为此文件。
nash_recurrence.py是最初只适应于1v1的子博弈递推计算的代码。
nash_recurrence_2_2.py是在nash_recurrence.py基础上实现了双方智能体的扩展，
泛用于m v n 的情形，功能上可以完全取代nash_recurrence.py。
附录D:
强化学习代码相关文件。
包括DQN、NashQLearning两个文件中的强化学习代码以及trained_vs_DQN_main.py，shoot_env.py是训练环境代码，
2022-05-02 14:08:16
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亲测好用，最新的《Command-CMO-CMANO用户手册（中文版）》海空兵棋译制.docx
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