基于深度知识学习的兴趣点推荐算法研究，李瑭，张成文，随着智慧旅游的快速发展，兴趣点(Point-Of-Interest, POI)推荐系统可以帮助人们发现自己感兴趣的景点而成为研究热点。针对传统兴趣点推荐
2022-02-24 09:24:41
711KB
1
兴趣点（point-of-interest，POI）推荐是基于位置的社交网络（location-based social networks，LBSN）中一项重要的服务。针对目前推荐算法存在的噪声数据影响推荐质量、用户个性化程度低的问题，提出了一种个性化联合推荐算法。提出了引入POI的位置因素去除不可能或可能性较小的POI，形成初步候选集；综合考虑POI的类别、流行度及用户的社会行为，增加用户个性化的程度，提高推荐结果的质量。在Foursquare真实签到数据集上的实验证明了提出的联合推荐算法与目前先进的算法相比，准确率提高11%，召回率提高8%。
2022-02-21 16:10:05
865KB
1
随着移动设备，全球定位系统（GPS）和Web 2.0技术的飞速发展，基于位置的社交网络（LBSN）吸引了数百万用户共享丰富的信息，例如体验和提示。 兴趣点（POI）推荐系统在LBSN中扮演重要角色，因为它可以帮助用户探索有吸引力的位置，并帮助社交网络服务提供商设计针对兴趣点的位置感知广告。 在本文中，我们对LBSN中兴趣点推荐的任务进行了简要调查，并讨论了兴趣点推荐的一些研究方向。 我们首先描述兴趣点推荐的独特特征，该特征将兴趣点推荐方法与传统推荐方法区分开来。 然后，根据整合的附加信息的类型。利用POI推荐算法的签到数据，将POI推荐算法分为四类：基于纯签到数据的POI推荐方法，地理影响力增强POI推荐方法，社会影响力增强的POI推荐方法和时间影响增强的POI推荐方法。 最后，我们讨论了兴趣点推荐的未来研究方向。
2022-02-21 16:08:44
563KB
1
POI推荐综述，非常好的文章，内容很全面，讲解也很通俗易懂
2021-12-15 14:36:55
566KB
1
本资源是对2021年收录于ACM的最新POI论文的精准翻译，并且经过严谨排版，公式整齐，保证阅读流畅无障碍。对不喜欢看英文文献或想节约时间的小伙伴强烈推荐！！！
2021-04-20 10:01:41
1.40MB