开发环境： - Windows 10 pro x64 - Visual Studio 2015 - Seetaface6 算法模型： - face_detector.csta - face_landmarker_pts5.csta - face_landmarker_pts68.csta 软件功能 - 获取参数 - 图片人脸检测+关键点定位 - 摄像头人脸检测+关键点定位等 - 其中关键点定位支持5点和68点两种模型。

请搭配博客食用 https://zhumingde.blog.csdn.net/article/details/122258816

十行代码完成人脸关键点定位 https://zhumingde.blog.csdn.net/article/details/122201229

基于python，直接可运行，人体关键点定位，详情参考博客： https://zhumingde.blog.csdn.net/article/details/122181230

基于python，直接可运行，手势追踪，详情参考博客： https://zhumingde.blog.csdn.net/article/details/122089815

随着计算机视觉近几年的发展, 相关工作者越来越侧重人工智能算法在电力安全管控系统的实际应用. 本文针对电力检修工作人员安全带规范问题, 基于Mask R-CNN算法提出了一种新型高空作业安全带低挂高用违规检测算法, 实时高效率完成作业者安全带违规检测问题. 针对安全带挂环违规现象的复杂性和场景多变性等问题, 本文提出实用于安全带检测和人体关键点信息相结合检测的Mask-Keypoints R-CNN新型高空作业安全带违规挂法的检测方法, 该算法基于人体关键点定位检测模块进行裁剪人体关键部位有用安全带数据集, 结合安全带检测模块进行判断作业人员违规情况, 算法本身具有很强的实用性和高效性, 并取得了较高的精确率.

caffee人脸关键点定位

83个人脸五官关键点，face++般的定位效果。