根据岩石受载变形破坏过程中视电阻率和渗透率的演化规律,分析了岩体破坏过程中视电阻率和渗透率变化的关联性,指出饱水条件下岩石变形破坏过程中视电阻率与渗透率关系密切。基于Archie公式和Carman-Kozeny公式,推导出了饱水岩石渗透率和视电阻率之间的关系式。同时,从岩石加载过程变形破坏的细观分析角度,探讨了渗透率–视电阻率关系式的合理性,进而指出了其成立的基础条件和应用意义。
2024-02-26 17:46:41
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从大规模数据集中寻找物品间的隐含关系被称作关联分析或关联规则学习。过程分为两步：1.提取频繁项集。2.从频繁项集中抽取出关联规则。
频繁项集是指经常出现在一块的物品的集合。
关联规则是暗示两种物品之间可能存在很强的关系。
一个项集的支持度被定义为数据集中包含该项集的记录所占的比例，用来表示项集的频繁程度。支持度定义在项集上。
可信度或置信度是针对一条诸如{尿布}->{葡萄酒}的关联规则来定义的。这条规则的可信度被定义为“支持度({尿布，葡萄酒})/支持度({尿布})”。
寻找频繁项集
Apriori原理：如果某个项集是频繁的，那么它的所有子集也是频繁的。反过来，如果一个项集是非频繁项
2023-10-04 10:20:25
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为研究鄂尔多斯地区煤灰成分对灰熔融性的影响,分析了煤灰总酸、总碱、酸碱比、熔融指数FI以及煤灰成分对灰熔融性的影响,并结合MATLAB软件对数据进行拟合,得出煤灰熔融温度的回归公式。结果表明,随着酸碱比增加,煤灰熔融温度逐渐升高,酸碱比大于3.65时,煤灰熔融温度大幅提升。依据灰熔融温度回归公式得出熔融指数FI最小值为35.67%,但其预测公式并不能很好地反映FT增减趋势。在气化用煤中,多种矿物共同决定煤灰熔融温度。当Si/Al<3、Ca O含量<30%时,煤灰熔融温度较低;当Ca O含量超过30%、Fe2O3含量超过20%时,会产生单体Ca O、Fe O,其具有较高的熔融温度,煤灰熔融温度也相应升高。
2023-02-12 20:47:03
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驾驶员因素是导致交通事故发生的主要因素之-，综合号虑年龄、性别、累计驾驶时间、生理状况等多个驾驶员特征参数，通过部卷调查的方式，利用BP神经网络分析技术，建立具有不同隐含层、神经元个数、作用函数的神经嘲络结构。对驾驶员因素与交通事故二者之间的内在关联性进行研究，确定最优的神经网络结构对事故率进行预测。结果表明，采用神经BP叫络对驾驶员交通事故率预测可行，同时明确了易发交通事故的驾驶员子组。
2022-05-21 04:38:33
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安全技术-网络信息-树形层次结构网络中的告警关联性分析以及故障定位.pdf
2022-04-30 09:01:03
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针对武器装备效能评估指标体系中评估指标之间存在的相互依赖与影响的关系以及评估过程主观性较强的情况，提出一种基于仿真大数据采用超网特征参数和ANP相结合构建指标体系的方法。以某次武器装备体系仿真为例，给出了网络化评估指标体系构建流程，并建立了具体的指标体系，同时对指标之间的关联性进行了深度挖掘。实验结果表明，提出的指标体系构建方法具有合理性和有效性，能够为武器装备体系效能评估提供更为可靠的理论依据。
2022-02-16 10:17:24
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一元线性回归与线性神经网络模型关联性分析，杨达，王会进，一元线性回归和线性神经网络模型在实际应用中都能进行预测，两者都是线性模型。为了探讨两者之间的关联，从两模型的具体学习出发
2022-01-05 14:40:09
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2013年初，第85届奥斯卡金像奖颁奖礼在美国好莱坞举行。而在颁奖礼之前，微软纽约研究院经济学家David·Rothschild通过大数据分析，对此次奥斯卡各奖项的得主进行了预测。结果显示，除最佳导演奖有所出入外，其它各奖项全部命中。这并不是David第一次准确预测，在2012年美国总统大选中，他就曾准确预测了51个选区中50个地区的选举结果，准确度高于98%。“大数据”时代的到来，为各个行业利用数据进行预判、分析、优化都起到了至关紧要的作用。而如何使大数据发挥其根本价值，真的为我们所用，是全世界数据算法科学家为之奋
2021-11-30 13:34:05
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