<p style="text-align:left;text-indent:21pt;" class="MsoNormal" align="left"><span style="font-family:宋体;">随着智能化技术的不断提高，人们对室内外居住环境智能化的需求也在不断提高，智能建筑成为了智能化技术的研究热点，其中室内热环境的智能化也越来越受到关注。文章运用半张量积运算，通过数据分析和数据填补构建实时在线的模糊关系矩阵模型，将模糊控制中复杂的逻辑推理过程转换成计算机的数字化处理，实现基于数据分析的空调系统模糊控制器设计，然后把这种空调系统模糊控制器运用到室内热环境的舒适度控制系统中，通过实时在线设计的模糊关系矩阵对舒适度进行动态控制，实现不能解耦的多变量系统的模糊控制。<span></span></span></p>

微博立场检测是判断一段微博文本针对某一目标话题所表达的观点态度是支持、中立或反对.随着社交媒体的发展，从海量的微博数据中挖掘其蕴含的立场信息成为一项重要的研究课题.但是现有的方法往往将其视作情感分类任务，没有对目标话题和微博文本之间的关系特征进行分析，在基于深度学习的分类框架上，扩展并提出了基于Bert-Condition-CNN的立场检测模型，首先为提高话题在文本中的覆盖率，对微博文本进行了主题短语的提取构成话题集；然后使用Bert预训练模型获取文本的句向量，并通过构建话题集和微博文本句向量之间的关系矩阵Condition层来体现两个文本序列的关系特征；最后使用CNN对Condition层进行特征提取，分析不同话题对立场信息的影响并实现对立场标签的预测.该模型在自然语言处理与中文计算会议（NLPCC2016）的数据集中取得了较好的效果，通过主题短语扩展后的Condition层有效地提升了立场检测的准确度.

利用纯代数的方法，构造了一种新的格的判别方法．由于格定义在偏序集上，利用偏序关系与关系矩阵的对应，分析关系矩阵的性质，定义了一个K阶子矩阵，通过K阶子矩阵判断该偏序集是否构成格，并在Matlab7做了实例验证，该方法思路规范、便于计算机程序化．

使用warshall算法实现的简单优先文法，C++实现的 这是我们课程设计的报告

离散数学实践报告 关系矩阵、性质 逆、闭包 极大相容类 有源代码及调试截图