CCKS2021金融领域事件因果关系抽取数据集.zip
2022-06-29 09:06:39 1.02MB 数据集
SemEval2010 任务8 实体关系抽取数据集 已经标注的语料 SemEval2010 任务8 实体关系抽取数据集 已经标注的语料
2022-03-16 08:42:10 1.87MB SemEval2010 任务8 实体关系
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2021-11-24 19:23:08 1.87MB SemEval2010_任务8_
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基于几个可用的NER和RE数据集定义了7个实体标签和9个关系标签。实体(Entity):每个实体都由带有多个属性的T标签标识。关系(Relation):每个关系由R标签标识,该标签可以具有多个属性。
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本数据集主要提供对数据结构学科知识图谱的构建,主要包含500+数据结构方面的知识实体,9种关系,176000+示例,16000+实体对,已标注好3676个实体对关系。通过模型学习已标注的实体对来对未知实体对进行关系抽取,实现最终的图谱构建。 对应博客:https://blog.csdn.net/qq_36426650/article/details/87719204
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农业知识图谱:农业领域的命名实体识别,实体解析,关系抽取,数据挖掘
2020-01-03 11:39:34 349.35MB Python开发-其它杂项
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SemEval2010 任务8 实体关系抽取数据集 已经标注的语料
2019-12-21 22:04:35 1.87MB SemEval2010 任务8 实体关系
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