基于共轭梯度法的详细案例，共轭梯度法是最优化方法的其中一种优化方案。通过变分法求解线性方程组。方向是在求出梯度方向的前提下，添加正则项，使得前后两次方向互为共轭所得出的方向向量。
2022-06-26 15:10:21
2KB
1
找到最小或最大广义特征值和向量的算法
该算法尝试使用增强的共轭梯度方法最大化或最小化
2022-06-10 09:07:02
12KB
绍了一套用于肺呼吸过程电阻抗实时成像的16电极EIT系统，描述了该系统的软硬件设计、系统性能测试及利用共轭梯度算法进行成像试验。在盛有盐水的实验水槽上进行了有机玻璃棒的动态成像实验，结果表明该系统能够对动态目标进行准确识别。采集志愿者呼吸过程的数据，并对肺呼吸图像重建中胸腔模型对成像质量的影响进行了对比试验，最终获得了清晰的肺部呼吸过程的图像，为深入开展肺功能评价研究及呼吸过程的床旁监护等需求奠定了可靠有效的硬件基础。
2021-11-02 16:06:54
115KB
1
CG共轭梯度算法python实现
# 775.5289919376373 500维度
def CG2(A, b, x, imax=500, epsilon=0.0000001):
steps = np.asarray(x)
i = 0
# 计算残差，也是负梯度方向
r = b - np.dot(A ,x)
2021-10-06 14:36:59
3KB
1
本算法是基于遗传算法实现分子团簇的最优结构，对每代染色体用共轭梯度算法优化，通过选择、杂交、变异，有限次迭代后找到一个分子团簇的最优结构。本算法使用水分子作为例子的。
2021-04-15 10:44:39
138KB
1