光束平差的目的是优化 光束平差的意义：在机器视觉中，三维重建是个研究的热点。通常情况下，采用某些算法计算出的三维点和真实的三维点存在差异，光束平差的目的就是减小这个误差，所以，其意义也是显而易见的。
2023-03-08 16:25:22
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完成了空间后交部分,从而解算出一个像对两张像片各自的外方位元素:
XS1,YS1,ZS1,ψ1、ω1、κ1和XS2,YS2,ZS2,ψ2、ω2、κ2;再根据待定点的一对像点坐标,分别利用点投影系数的空间前方交会方法和共线方程严格解法解求待定点的地面坐标。
2021-12-16 22:53:52
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描述： 1.获取相机位置的初始值：[omega, phi, kappa, Xc, Yc, Zc] 2.获取相机内部参数的初始值[f,xc,yc,K1,K2,K3,P1,P2,B1,B2] 在 fraser 1996 中提到； 3. 求解束平差中的所有参数。 N01。 速度相当适合 2000 方程。 N02。 这不是稀疏束调整。 N03。 所有输入参数都存储在一个 .mat 文件中，并附上一个示例文件用于测试目的
2021-10-08 16:07:42
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matlab课后作业2
共线方程两种格式求解（只是公式的推到）
生成等高线在TXT中，另附等高线图（读取TXT信息后绘制）
2019-12-21 21:15:04
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利用立体像对中两张像片的内、外方位元素和像点坐标计算对应地面点的三维坐标的方法，称为立体像对的空间前方交会。
本程序包内包含：点投影系数法+共线方程严密法的前方交会程序。并附含数据文件。
2019-12-21 20:57:43
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