信号检测与估计必备仿真代码，含6种算法，部分由牛逼师哥编写，自己可以该数据，很好用一直留着而且只要1个积分希望可以惠及更多人。THANKS

棋盘覆盖+循环赛+矩阵连乘+流水线工作调度+01背包+活动安排六种算法

这个想法是在一些数据示例中更加强调与其他人通过给予更多的权重。 例如，我们可以给予较低的权重异常值。 编写此函数的动机是计算百分位数对于一些模拟非常糟糕的蒙特卡罗模拟（就模拟值和实际值之间的拟合优度）比其他值和根据一些拟合优度标准给出较低的权重。 用法： y = WPRCTILE(X,p) % 这与PRCTILE相同y = WPRCTILE(X,p,w) y = WPRCTILE(X,p,w,type) 输入： X - 样本数据的向量或矩阵p - 标量或百分比值介于 0 和 100 之间的向量 w - 样本数据的正权重向量。 w 的长度必须等于 X 的行数或列数。如果权重相等，则 WPRCTILE 与 PRCTILE 相同。 type - 4 到 9 之间的整数，选择 6 种分位数算法之一。 输出： y - X 中值的百分位数当 X 是向量时，y 与 p 的大小相同，并且 y(i)

1.包含六种基于块匹配的运动估计算法，分别是全搜索，三步搜索，新散步搜索，四步搜索，快速高效搜索，钻石搜索。 2.每种方法写在一个txt中。

opt、FIFO、LRU/LFU、简单clock、改进型clock等算法实现页面置换