ISIC 2017皮肤病变图像分割公开数据集，内涵1500张训练图片，1500张训练图片标签，650张测试图片，650张测试图片标签(也可自行划分训练集与测试集)。科研小白初入图像分割领域必备数据集，深度学习模型常用！！！！小白必要数据集！！！

在测试入侵检测模型时，看到好多论文用到了CICIDS系列的数据集，但是我当时没有下载成功，很麻烦还要自己搞AWS，然后在下载，作为一个计算机的菜鸡，实在没有下载成功。因此就掏钱下载了一个博主分享的数据集。虽然目前还没有用上，但是想分享出来。对于学生来说，整这么复杂的东西着实做不来，既然我有了，那就免费分享吧。由于上传文件大小有限制，因此分了两篇文章发布，不过个人认为这个文件也足够了。不知道平台会怎样界定下载积分设置，如果后期有积分限制的话，可以私信我或者评论区留下你的联系方式，我很乐意与你面费分享。最后希望这个数据集资源对你有用，有用的话就给我点个赞吧❀。

包括金融、交通、商业、医疗、指纹等专业领域公开数据集查找和下载

各个领域的公开数据集下载

包括spacenet、Massachusetts、CHN6-CUG、deepglobe等公开数据集

随着大数据时代的到来，数据分析和机器学习已经成为许多领域不可或缺的一部分。而在这些领域中，数据集是进行训练和测试的重要资源。为了方便数据分析和机器学习项目的开发，已经有许多公开的数据集资源可以供大家免费使用。 在这些公开的数据集资源中，Kaggle、UCI机器学习存储库、Google 数据集搜索、AWS 公开数据集、数据集之家、数据堂、数据派等资源提供了大量涵盖不同领域和不同规模的数据集，涉及到的领域包括但不限于自然语言处理、计算机视觉、社交网络分析、金融、医疗等。 这些数据集的使用可以帮助数据科学家和机器学习从业者更好地进行训练和测试，提高模型的准确性和鲁棒性。同时，这些数据集也可以为初学者提供一些实践的机会，帮助他们掌握数据分析和机器学习的相关技能。 因此，数据科学领域资源汇总：数据集搜索平台+机器学习+公开数据集+为数据分析和机器学习项目提供免费数据资源的主题非常适合用于数据科学和机器学习的毕业设计，让学生们有机会深入研究和使用这些公开数据集资源，探索数据分析和机器学习的更多可能性。

包括LIP、CIHP与ATR三个数据集，其中ATR包括ICCV15_fashion_dataset(ATR)，有JPEGImages和SementationClassAug两个部分；LIP包括Testing_images.zip、Train_parsing_reversed_labels.zip、TrainVal_images.zip、TrainVal_parsing_annotations.zip和TrainVal_pose_annotations.zip五个数据包；CIHP包括instance-level_human_parsing，有testing、training和Validations三个部分的数据集和human_colormap.mat。

mpeg公开数据集redandblack-viewdep-vox12

网络安全最经典的公开数据集KDD99，利用KDD99数据集可以开展基于机器学习的网络入侵方法的验证

PubFig 数据集分为两部分： 开发集包含60 个人的图像。开发算法时应使用此数据集，以避免在评估集上过度拟合。此列表和评估集之间没有重叠，此集合与LFW数据集中的人之间也没有重叠。 评估集包含其余140 个人的图像。这是您可以在其上评估算法以查看其性能的数据集。 详细内容请访问该网站：https://www.cs.columbia.edu/CAVE/databases/pubfig/download/