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跑胡子java源码光学化学结构识别 - 基准 该存储库包含与公开可用的 OCSR 工具的基准研究相关的信息 材料和方法 为了比较三个可用的开源 OCSR 工具 Imago（2.0 版）、MolVec（0.9.7 版）和 OSRA（2.1.0 版）的结果，根据验证分析了多个在线免费提供的数据集OSRA 开发人员的程序 (4)。 数据集是：： 从 OSRA 在线网站 (4) 获得的一组 5719 张化学结构图像和相应的 molfiles（基于来自 USPTO 的数据）。 由英国伯明翰大学开发并与 MolRec (6) 一起发布的 5740 张图像和化学结构分子文件的数据集 (UOB)。 评估论坛会议和实验室 (CLEF) 测试集，包含 2012 年发布的 961 个图像和 molfiles (7)。 ChemInfty 发布的数据集的子集（450 个图像和 SD 文件）（见上文），基于日本专利局 (JPO) 的数据，从 OSRA 在线展示 (4) 获得。 （请注意，此数据集包含许多标签（有时带有日文字符）和不规则特征，例如线条粗细的变化。此外，有些图像质量较差，包含大量噪声。） TIFF

大麦抢票助手是一款基于Python语言开发的自动化抢票工具，它利用了网络爬虫技术和自动化控制技术，帮助用户在票务网站进行快速的票务抢购。这款工具的源代码公开透明，用户可以根据自己的需求进行定制和优化。它通常包含以下几个核心功能： 1. **自动登录**：用户可以设置自动登录票务网站，减少手动输入账号密码的繁琐过程。 2. **实时监控**：工具可以实时监控票务信息，一旦有新票放出，立即通知用户。 3. **自动抢购**：在用户设置好抢购条件后，工具可以自动执行抢购操作，提高抢票成功率。 4. **详细文档教程**：提供详细的文档和教程，帮助用户理解工具的使用和工作原理。 5. **亲测可运行**：开发者亲自测试过工具的运行情况，确保其稳定性和可靠性。 使用大麦抢票助手，用户可以更加高效地参与到票务抢购中，节省时间和精力。不过，需要注意的是，使用此类工具可能违反票务网站的服务条款，使用前请确保了解相关规定，避免不必要的法律风险。同时，由于网络环境和网站策略的变化，工具的效果可能会受到影响，因此在使用过程中需要保持关注和适时更新。

Labeled Faces in the Wild,官网下载，比较大173M,分成四份,共13，233幅图像，其中5749个人，其中1680人有两幅及以上的图像，4069人只有一幅图像。图像为250*250大小的JPEG格式。

数据格式：面板数据 指标说明：省份，城市，区县，每年降水量等指标 数据说明：该数据为当年的日降水量的年平均值，不是年累计值，单位为m 详细介绍：参见文章-https://blog.csdn.net/samLi0620/article/details/135425031

数据量在四位数左右，可供于机器学习使用，深度学习可能不太够。 不同开源数据库的数据标签格式不统一，可能要手动处理或者做一个多模态。 同时也包括一部分嘴唇的图象数据 仅供交流学习使用 侵删 本人也在做相关实验，欢迎各位在评论区交流经验和算法知识

这是本人花了几天时间搞出来的,也是刚好有个项目用到. 可用于winform程序在处理打印时,打印模板格式设计,以及调用该组件进行打印/预览. 另外还可以根据自己项目的需要,可以将模板保存到数据库. 默认当前是保存到本地文件夹.具体使用教程: https://blog.csdn.net/guo9long/article/details/78092449

总共16488张人脸图像，共计567个人 基于部分原始的数据进行保存处理 保存到各自目录 以LFW的模式生成相应的pair.txt

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