30米全球地表覆盖数据GlobeLand30数据——2010年中国区域数据，中国全域地表覆盖数据，每一块都有哦，物美价廉，欢迎下载！ N43_30_2010LC030 到N53_45_2010LC030

30米全球地表覆盖数据GlobeLand30数据——2020年中国区域数据，中国全域地表覆盖数据，每一块都有哦，物美价廉，欢迎下载！ N43_30_2020LC030 到N53_45_2020LC030

该数据集基于多源多时相遥感数据进行提取，以及基于GEE平台的全球不透水面产品生产框架，具体数据提取流程如下： 1）利用GlobeLand30地表覆盖产品、VIIRS夜间灯光数据和MODIS EVI植被指数产品，自动提取全球高置信度的人工不透水面分类的训练样本； 2）利用多时相Landsat-8 OLI反射率特征、Sentinel-1 SAR结构特征和SRTM/ASTER DEM地形特征，采用随机森林分类模型，以5°网格进行逐区块地自适应随机森林建模； 3）利用GEE云平台的数据、存储和计算资源以及随机森林分类模型，逐区块地生产不透水面产品，并经地理拼接生产2015年全球30米不透水面产品。 注：文件数量较大，请下载后自己从网盘获取。

全球30m分辨率人造地表覆盖数据集（2010）是国家基础地理信息中心领衔的团队自2009-2014年研发的数据集。该数据集是全球30m分辨率土地覆盖数据集（2010）的一部分，是反映人类居住、工矿、商业、交通等用地类型和人类生活场所、操作空间和工程的载体的数据集。人造地表覆盖类型的空间分布客观地反映了人类社会的资源配置、产业布局和经济状况。本文论及的数据集依托全球地表覆盖遥感制图项目，包括9907景美国陆地资源卫星（Landsat）TM5、ETM 多光谱影像数据和2640景环境减灾卫星（HJ-1）多光谱影像数据。在基于卫星遥感数据基础上的土地覆盖分类信息提取过程中，人造地表覆盖类型的识别和信息提取是最复杂的。其主要原因是人造地表覆盖多以复合像元、镶嵌交错、零碎分散等方式布局。全球30m分辨率人造地表数据集（2010）的研发是根据人造地表覆盖在卫星遥感影像上反映的光谱、形态特征的多样性和复杂性，综合利用现有的分类技术，将像元分类器、对象分割和知识化判别有机结合，采取了基于“像元-对象-知识”的POK（Pixel-Object-Knowledge）分类方法完成。该数据经过部分地区的抽样检验，全部数据8GB。

全球30m分辨率人造地表覆盖数据集（2010）是国家基础地理信息中心领衔的团队自2009-2014年研发的数据集。该数据集是全球30m分辨率土地覆盖数据集（2010）的一部分，是反映人类居住、工矿、商业、交通等用地类型和人类生活场所、操作空间和工程的载体的数据集。人造地表覆盖类型的空间分布客观地反映了人类社会的资源配置、产业布局和经济状况。本文论及的数据集依托全球地表覆盖遥感制图项目，包括9907景美国陆地资源卫星（Landsat）TM5、ETM 多光谱影像数据和2640景环境减灾卫星（HJ-1）多光谱影像数据。在基于卫星遥感数据基础上的土地覆盖分类信息提取过程中，人造地表覆盖类型的识别和信息提取是最复杂的。其主要原因是人造地表覆盖多以复合像元、镶嵌交错、零碎分散等方式布局。全球30m分辨率人造地表数据集（2010）的研发是根据人造地表覆盖在卫星遥感影像上反映的光谱、形态特征的多样性和复杂性，综合利用现有的分类技术，将像元分类器、对象分割和知识化判别有机结合，采取了基于“像元-对象-知识”的POK（Pixel-Object-Knowledge）分类方法完成。该数据经过部分地区的抽样检验，全部数据8GB。

全球30m分辨率人造地表覆盖数据集（2010）是国家基础地理信息中心领衔的团队自2009-2014年研发的数据集。该数据集是全球30m分辨率土地覆盖数据集（2010）的一部分，是反映人类居住、工矿、商业、交通等用地类型和人类生活场所、操作空间和工程的载体的数据集。人造地表覆盖类型的空间分布客观地反映了人类社会的资源配置、产业布局和经济状况。本文论及的数据集依托全球地表覆盖遥感制图项目，包括9907景美国陆地资源卫星（Landsat）TM5、ETM 多光谱影像数据和2640景环境减灾卫星（HJ-1）多光谱影像数据。在基于卫星遥感数据基础上的土地覆盖分类信息提取过程中，人造地表覆盖类型的识别和信息提取是最复杂的。其主要原因是人造地表覆盖多以复合像元、镶嵌交错、零碎分散等方式布局。全球30m分辨率人造地表数据集（2010）的研发是根据人造地表覆盖在卫星遥感影像上反映的光谱、形态特征的多样性和复杂性，综合利用现有的分类技术，将像元分类器、对象分割和知识化判别有机结合，采取了基于“像元-对象-知识”的POK（Pixel-Object-Knowledge）分类方法完成。该数据经过部分地区的抽样检验，全部数据8GB。

全球30m分辨率人造地表覆盖数据集（2010）是国家基础地理信息中心领衔的团队自2009-2014年研发的数据集。该数据集是全球30m分辨率土地覆盖数据集（2010）的一部分，是反映人类居住、工矿、商业、交通等用地类型和人类生活场所、操作空间和工程的载体的数据集。人造地表覆盖类型的空间分布客观地反映了人类社会的资源配置、产业布局和经济状况。本文论及的数据集依托全球地表覆盖遥感制图项目，包括9907景美国陆地资源卫星（Landsat）TM5、ETM 多光谱影像数据和2640景环境减灾卫星（HJ-1）多光谱影像数据。在基于卫星遥感数据基础上的土地覆盖分类信息提取过程中，人造地表覆盖类型的识别和信息提取是最复杂的。其主要原因是人造地表覆盖多以复合像元、镶嵌交错、零碎分散等方式布局。全球30m分辨率人造地表数据集（2010）的研发是根据人造地表覆盖在卫星遥感影像上反映的光谱、形态特征的多样性和复杂性，综合利用现有的分类技术，将像元分类器、对象分割和知识化判别有机结合，采取了基于“像元-对象-知识”的POK（Pixel-Object-Knowledge）分类方法完成。该数据经过部分地区的抽样检验，全部数据8GB。

2010年全球30m分辨率陆表水域数据集（GlobeLand30_WTR2010）是中国捐赠给联合国（2014年9月）的全球30m分辨率土地覆盖数据集（2010）中十个数据集之一。陆表水域是地表覆盖的重要组成部分。该数据集依托全球地表覆盖遥感制图项目，根据全球优选（无云或少云）的2010年及前后1-2年间9907景30m空间分辨率的美国陆地资源卫星（Landsat）TM5、ETM 多光谱影像数据及2640景中国环境减灾卫星（HJ-1）多光谱影像数据。在数据预处理基础上，利用基于像元的水域综合提取、面向对象的图斑处理和人机交互的数据优化等遥感提取方法，兼顾陆表水域遥感提取的高效性和准确性，形成了2010年全球30m分辨率陆表水域数据集（GlobeLand30_WTR2010）。该数据经过部分地区的抽样检验。数据集采用分幅方式组织数据文件，总计759个数据文件组，每个文件组包括3类数据文件，分别为以.Tif, .tfw格式存储的实体数据、以.shp格式存储的数据开发应用的遥感影像数据信息和以.xml格式存储的元数据信息。

2010年全球30m分辨率陆表水域数据集（GlobeLand30_WTR2010）是中国捐赠给联合国（2014年9月）的全球30m分辨率土地覆盖数据集（2010）中十个数据集之一。陆表水域是地表覆盖的重要组成部分。该数据集依托全球地表覆盖遥感制图项目，根据全球优选（无云或少云）的2010年及前后1-2年间9907景30m空间分辨率的美国陆地资源卫星（Landsat）TM5、ETM 多光谱影像数据及2640景中国环境减灾卫星（HJ-1）多光谱影像数据。在数据预处理基础上，利用基于像元的水域综合提取、面向对象的图斑处理和人机交互的数据优化等遥感提取方法，兼顾陆表水域遥感提取的高效性和准确性，形成了2010年全球30m分辨率陆表水域数据集（GlobeLand30_WTR2010）。该数据经过部分地区的抽样检验。数据集采用分幅方式组织数据文件，总计759个数据文件组，每个文件组包括3类数据文件，分别为以.Tif, .tfw格式存储的实体数据、以.shp格式存储的数据开发应用的遥感影像数据信息和以.xml格式存储的元数据信息。

2010年全球30m分辨率陆表水域数据集（GlobeLand30_WTR2010）是中国捐赠给联合国（2014年9月）的全球30m分辨率土地覆盖数据集（2010）中十个数据集之一。陆表水域是地表覆盖的重要组成部分。该数据集依托全球地表覆盖遥感制图项目，根据全球优选（无云或少云）的2010年及前后1-2年间9907景30m空间分辨率的美国陆地资源卫星（Landsat）TM5、ETM 多光谱影像数据及2640景中国环境减灾卫星（HJ-1）多光谱影像数据。在数据预处理基础上，利用基于像元的水域综合提取、面向对象的图斑处理和人机交互的数据优化等遥感提取方法，兼顾陆表水域遥感提取的高效性和准确性，形成了2010年全球30m分辨率陆表水域数据集（GlobeLand30_WTR2010）。该数据经过部分地区的抽样检验。数据集采用分幅方式组织数据文件，总计759个数据文件组，每个文件组包括3类数据文件，分别为以.Tif, .tfw格式存储的实体数据、以.shp格式存储的数据开发应用的遥感影像数据信息和以.xml格式存储的元数据信息。