在2015-2019年欧空局(European Space Agency, ESA) 气候变化倡议(Climate Change Initiative,CCI) ESA CCI v05.2多源卫星融合土壤水分产品(Essential Climate Variable(ECV) soil moisture (SM) product,1d,0.25°x0.25°)基础上,利用Soil Moisture Active Passive(SMAP)土壤水分产品对ECV SM数据进行时空序列插补,采用重投影、重采样和加权计算,实现ECV SM的补全与完善。基于欧洲区域的8个土壤水分地面实测网络共计134个监测站点数值对其结果进行对比分析和验证,结果表明,融合后的土壤水分产品不仅空间完整性得到显著提升(提升约20%),数据质量也比原始的ECV SM有所改善。数据集存储为.tif格式,
2021-06-27 09:03:22 193.37MB 全球土壤水分 土壤水分 全球 矢量图
在2015-2019年欧空局(European Space Agency, ESA) 气候变化倡议(Climate Change Initiative,CCI) ESA CCI v05.2多源卫星融合土壤水分产品(Essential Climate Variable(ECV) soil moisture (SM) product,1d,0.25°x0.25°)基础上,利用Soil Moisture Active Passive(SMAP)土壤水分产品对ECV SM数据进行时空序列插补,采用重投影、重采样和加权计算,实现ECV SM的补全与完善。基于欧洲区域的8个土壤水分地面实测网络共计134个监测站点数值对其结果进行对比分析和验证,结果表明,融合后的土壤水分产品不仅空间完整性得到显著提升(提升约20%),数据质量也比原始的ECV SM有所改善。数据集存储为.tif格式,
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在2015-2019年欧空局(European Space Agency, ESA) 气候变化倡议(Climate Change Initiative,CCI) ESA CCI v05.2多源卫星融合土壤水分产品(Essential Climate Variable(ECV) soil moisture (SM) product,1d,0.25°x0.25°)基础上,利用Soil Moisture Active Passive(SMAP)土壤水分产品对ECV SM数据进行时空序列插补,采用重投影、重采样和加权计算,实现ECV SM的补全与完善。基于欧洲区域的8个土壤水分地面实测网络共计134个监测站点数值对其结果进行对比分析和验证,结果表明,融合后的土壤水分产品不仅空间完整性得到显著提升(提升约20%),数据质量也比原始的ECV SM有所改善。数据集存储为.tif格式,
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在2015-2019年欧空局(European Space Agency, ESA) 气候变化倡议(Climate Change Initiative,CCI) ESA CCI v05.2多源卫星融合土壤水分产品(Essential Climate Variable(ECV) soil moisture (SM) product,1d,0.25°x0.25°)基础上,利用Soil Moisture Active Passive(SMAP)土壤水分产品对ECV SM数据进行时空序列插补,采用重投影、重采样和加权计算,实现ECV SM的补全与完善。基于欧洲区域的8个土壤水分地面实测网络共计134个监测站点数值对其结果进行对比分析和验证,结果表明,融合后的土壤水分产品不仅空间完整性得到显著提升(提升约20%),数据质量也比原始的ECV SM有所改善。数据集存储为.tif格式,
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在2015-2019年欧空局(European Space Agency, ESA) 气候变化倡议(Climate Change Initiative,CCI) ESA CCI v05.2多源卫星融合土壤水分产品(Essential Climate Variable(ECV) soil moisture (SM) product,1d,0.25°x0.25°)基础上,利用Soil Moisture Active Passive(SMAP)土壤水分产品对ECV SM数据进行时空序列插补,采用重投影、重采样和加权计算,实现ECV SM的补全与完善。基于欧洲区域的8个土壤水分地面实测网络共计134个监测站点数值对其结果进行对比分析和验证,结果表明,融合后的土壤水分产品不仅空间完整性得到显著提升(提升约20%),数据质量也比原始的ECV SM有所改善。数据集存储为.tif格式,
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