《京东大数据技术白皮书》是一份详尽的文献，旨在揭示京东集团在大数据领域的先进技术与实践。全书共120页，涵盖了京东在大数据技术应用上的深度探索，为读者提供了一个全面了解京东技术架构体系的机会。这篇白皮书的重要性在于它不仅展示了京东的技术实力，还为业界提供了宝贵的参考和学习资料。 大数据，作为21世纪信息技术的核心部分，已经深入到各个行业的骨髓。京东，作为中国乃至全球领先的电商平台，利用大数据技术实现了业务的高效运营和智能化决策。在这份白皮书中，我们可以期待看到以下几个方面的内容： 1. **大数据基础架构**：京东的大数据平台可能包括分布式存储系统、流处理引擎、批处理框架等关键组件。例如，可能会介绍Hadoop、Spark、Flink等在京东的部署和优化情况，以及如何处理PB级别的数据量。 2. **数据采集与整合**：京东每天产生海量的交易、用户行为、物流等数据，白皮书可能会阐述京东如何通过ETL（提取、转换、加载）过程进行数据收集和整合，确保数据的实时性和准确性。 3. **数据分析与挖掘**：京东可能运用机器学习和人工智能技术进行用户画像构建、商品推荐、市场预测等，提升用户体验和商业价值。这里可能涉及深度学习、神经网络等前沿算法的应用实例。 4. **大数据安全与隐私保护**：京东作为数据密集型企业，对于数据安全有着极高的要求。白皮书可能会讨论京东如何在保障用户隐私的同时，实现数据的有效利用。 5. **实时大数据处理**：在电子商务环境中，实时数据分析至关重要。京东可能介绍了其如何利用流计算技术实现秒级响应，如用户行为分析、订单处理等。 6. **大数据治理与标准化**：有效的数据治理能保证数据质量，提高数据资产的价值。白皮书可能阐述了京东的数据标准制定、数据质量管理等方面的经验。 7. **大数据创新应用**：京东可能会分享一些基于大数据的创新实践，如智能供应链、金融风控、物流优化等，展示大数据技术如何推动企业创新和产业升级。 8. **未来展望**：白皮书可能会描绘京东在大数据领域的发展蓝图，探讨新技术趋势如边缘计算、量子计算等对大数据的影响。 《京东大数据技术白皮书》将是一本深度解析京东大数据战略和技术实践的宝典，对于从事相关领域工作或者对此感兴趣的人来说，无疑是一份极具价值的学习资源。通过深入阅读，我们可以了解到大数据技术如何在实际业务中发挥重要作用，以及如何为企业带来显著的业务效益。

安全通信网络论文(全文)全文共3页，当前为第1页。安全通信网络论文(全文)全文共3页，当前为第1页。安全通信XX络论文 安全通信网络论文(全文)全文共3页，当前为第1页。 安全通信网络论文(全文)全文共3页，当前为第1页。 1计算机通信XX络系统存在的安全问题 信息技术的飞速进展，令整体信息市场变得更加复杂，而计算机XX络系统技术逐步进展成为一个重要学科，现代社会之中更多的培训学校崭露头角，导致计算机XX络系统安全技术工作人员掌握的技术实力与水平并不平衡，呈现出参差不齐的状态。技术员工素养水平不高，导致在维护治理企业通信XX络系统安全的过程中势必会形成不同类别的安全漏洞，令整体体系陷入混乱不堪的局面。而正式的技术员工还会由于没能重视XX络系统整体安全的重要性，而在实践过程中存在敷衍、应付的问题，这些现象均成为威胁计算机XX络通信系统安全的重要因素。 2提升计算机通信XX络安全科学对策 2.1创建整体化防范系统创建完善、整体化的计算机通信XX络安全系统是做好安全防范工作的一项重要内容。由于整体企业XX络系统较为庞大，应用单一一种方式保障计算机通信XX络系统安全存在一定难度。信息时代，为令企业信息系统更加安全可靠，便需要采纳现代化的方式手段，引入先进性的工具设施，激发其核心功能价值，进而确保XX络系统整体安全，降低企业后续维护治理耗费的经济损失。有关技术员工应更为注重XX络安全，创建完善的防范系统，针对连接企业内部应用系统的计算机应做严格细致的把关与筛选。同时，在设置客户端应用密码的过程中，应通过多重防护进行有效防范。唯有如此，企业计算机安全通信网络论文(全文)全文共3页，当前为第2页。安全通信网络论文(全文)全文共3页，当前为第2页。通信XX络系统安全方能得到更大的保障，进而推动企业的不断进步与全面升华，促进市场经济的飞速进展。 2.2健全XX络系统治理体制计算机通信XX络技术快速进展的时代，XX络安全问题渐渐被人们忽视，进而导致XX络体制存在一定的漏洞，对企业提升生产治理效益形成了不良威胁。为此企业工作人员唯有注重计算机通信XX络安全，提升安全防范意识，强化XX络安全系统建设，方能达到事半功倍的工作效果。当前，XX络系统进入到更多的企业之中，有关机密的信息数据、企业重要资料均存储至计算机系统之中，因此安全治理人员应更为重视XX络安全，进而为企业单位的健康持续进展提供更优质的内在保障。XX络治理工作人员应更多的借鉴吸取先进的经验，掌握符合时代需要的安全治理工作方法，形成对通信XX络系统安全保障的正确认知。同时应强化体制建设，创建出更为完善健全的XX络系统平台，引进更多的优秀人才，进而为企业单位的安全、健康、持续进展保驾护航。 2.3提升计算机通信XX络安全技术水平提升计算机通信XX络安全技术水平为确保整体XX络系统有用性的重要环节。企业安全系统之中，应引入有效的防范措施，通过科学的手段方式做好多重防护。企业工作人员登录内XX应设置单独的口令，进而确保企业单位内部系统安全。通常应对外部入侵行为需要借助防火墙系统，采取必要的访问操纵手段，利用专业化的安全治理知识确保企业整体安全。在引进工作人员的过程中，应注重考核应安全通信网络论文(全文)全文共3页，当前为第3页。安全通信网络论文(全文)全文共3页，当前为第3页。聘人员的专业技能以及综合素养，创建健全完善的人才培养机制，方能为企业单位计算机通信XX络安全提供更大的保障。 3结论 做好计算机通信XX络安全保障，对推动现代社会的持续进展发挥了重要作用，只有创建健全的安全防范措施，优化安全治理体制，创建整体化防范体系，提升计算机通信XX络安全技术水平，做好专业人才培养，方能由根本层面杜绝威胁XX络系统安全因素的负面影响，持续推进现代社会的信息化、持续化、科学化进展。 哈尔滨市分公司 安全通信网络论文(全文)全文共3页，当前为第2页。 安全通信网络论文(全文)全文共3页，当前为第2页。 安全通信网络论文(全文)全文共3页，当前为第3页。 安全通信网络论文(全文)全文共3页，当前为第3页。 安全通信网络论文(全文) 11 1 1

从公式管理器中导出的函数帮助,支持目录,索引,全文搜索;经校对无误; 通达信公式帮助(全部)_20231215.chm 是全部函数帮助; 通达信公式帮助(分类)_20231215.chm 是分类函数帮助; 通达信公式帮助_20231215.chm 是以上两个文件的合集;

IEEE全文导入飞书/Word

2023年AI大模型应用中美比较研究（附全文）

** Elasticsearch 客户端工具详解 ** Elasticsearch（简称ES）是一种强大的开源搜索引擎，广泛应用于大数据分析和全文检索领域。作为Big Data解决方案的一部分，它以其高效、灵活和可扩展性而闻名。本文将深入探讨如何使用客户端工具来便捷地进行ES的增删改查操作，以及这些工具在全文检索和搜索引擎中的应用。 ### 一、Elasticsearch概述 Elasticsearch基于Lucene库构建，提供了分布式、实时、容错的全文检索能力。它的核心特性包括： 1. **分布式的文档数据库**：支持水平扩展，能够处理大量数据。 2. **实时性**：修改后的数据几乎立即可用于搜索。 3. **RESTful API**：易于使用，允许通过HTTP请求进行操作。 4. **丰富的插件生态系统**：提供了各种功能增强，如Kibana（可视化）、Logstash（日志处理）和Beats（轻量级数据发送器）。 ### 二、客户端工具 1. **Elasticsearch官方客户端**： - **Java REST Client**：官方推荐的客户端，用于Java应用程序，支持所有ES功能。 - **elasticsearch-py**：Python客户端，适用于Python开发环境。 - **elasticsearch-js**：JavaScript客户端，适用于前端或Node.js应用。 2. **第三方客户端**： - **curl命令行工具**：最基础的HTTP客户端，用于测试和调试ES API。 - **Postman**：强大的API测试工具，可以方便地发送RESTful请求。 - **Kibana Dev Tools Console**：内置在Kibana中的控制台，可以直接执行ES查询和操作。 ### 三、增删改查操作 1. **创建（Create）**： 使用`PUT`或`POST`请求创建索引和文档，例如： ```bash curl -X PUT "localhost:9200/myindex/_doc/1" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "field1": "value1", "field2": "value2" } '``` 2. **读取（Read）**： 使用`GET`请求获取文档，如： ```bash curl -X GET "localhost:9200/myindex/_doc/1" ``` 3. **更新（Update）**： 可以使用`POST`到`_update`端点更新部分文档，或者`PUT`替换整个文档。 4. **删除（Delete）**： 使用`DELETE`请求删除文档： ```bash curl -X DELETE "localhost:9200/myindex/_doc/1" ``` ### 四、全文检索与搜索引擎应用 1. **倒排索引**：ES使用倒排索引来快速进行全文搜索，将关键词映射到包含它们的文档。 2. **分词器与分析器**：定制化分析器可以根据业务需求对输入文本进行预处理，如中文分词。 3. **多字段搜索**：支持对多个字段同时进行搜索，提升查询效率。 4. **聚合功能**：提供丰富的聚合操作，如术语聚合、范围聚合，用于数据分析和报表生成。 ### 五、最佳实践 1. **数据模型设计**：合理规划索引结构和字段类型，以满足查询需求。 2. **性能优化**：设置适当的索引副本、分片数量，优化缓存策略。 3. **监控与调优**：定期检查集群健康状态，监控资源使用，及时调整配置。 总结，Elasticsearch客户端工具极大地简化了与全文检索引擎的交互，无论是在Java、Python还是JavaScript环境中，都有对应的工具支持。通过熟练掌握这些工具，开发者可以高效地实现数据的增删改查，同时利用其全文检索能力为大数据应用提供强大支持。

在IT领域，尤其是在编程语言的学习和应用中，C#是一种广泛应用的面向对象的编程语言，由微软公司开发，主要用于Windows平台的应用程序开发。本话题聚焦于C#的一个实用功能：汉字转拼音。这个功能通常被用于各种文本处理、自然语言处理（NLP）或者用户界面的本地化工作。例如，如果一个程序需要对中文字符进行排序，或者在没有输入法的情况下通过英文键盘输入中文，汉字转拼音就显得尤为重要。 "C#汉字转拼音(npinyin)"是一个C#库，它提供了一个方便的方式来将汉字转换为对应的汉语拼音。"npinyin"库能够帮助开发者实现以下功能： 1. **全拼转换**：该库可以将每个汉字转换为其完整的拼音，包括声母、韵母和声调。这对于需要将中文文本转化为可读的拼音字符串的场景非常有用，比如语音合成或搜索引擎索引。 2. **首字母转换**：除了全拼，该库还能将汉字转换为拼音的首字母，这在快速搜索、关键词匹配或者构建拼音索引时很有帮助。例如，"中国"会转换为"zhongguo"。 3. **多音字处理**：中文里存在很多多音字，即同一个字有不同的读音。"npinyin"库通常会提供所有可能的读音，让开发者根据上下文选择合适的拼音。 4. **高效性能**：一个好的汉字转拼音库需要有高效的性能，"npinyin"库设计时考虑了这一点，使得在大量文本处理时仍能保持良好的运行速度。 5. **易用性**：C#库一般具有良好的API设计，"npinyin"也不例外。开发者可以通过简单的调用来实现汉字到拼音的转换，如`NPinyin.PinyinHelper.GetFullPinyin("汉字")`来获取汉字的全拼。 在实际应用中，"npinyin"库可能用于以下场景： - **搜索引擎优化**：创建基于拼音的搜索索引，提高搜索效率。 - **语音识别**：在语音转文字的系统中，将识别出的汉字转化为拼音，便于后续处理。 - **输入法**：帮助实现无中文输入环境下的拼音输入。 - **数据分析**：在分析中文文本时，转换拼音可以帮助进行词频统计、关键词提取等任务。 在使用"C#汉字转拼音(npinyin)"之前，开发者需要确保安装了这个库，可以通过NuGet包管理器来添加依赖。在代码中，可以先引入库的命名空间，然后调用相关的转换方法。在处理中文字符时，需要注意编码问题，确保数据正确无误地转换。 "C#汉字转拼音(npinyin)"库为C#开发者提供了一种强大的工具，使他们能够方便地处理中文字符，将汉字与英文环境下的操作更好地结合在一起，极大地扩展了C#在中文处理领域的应用范围。

"PCIe5.0 协议英文版全文" PCIe5.0 协议是 PCI Express（Peripheral Component Interconnect Express）技术的最新版本，于 2019 年 5 月发布。该协议由 PCI-SIG（PCI Special Interest Group）制定，是当前 PC 端 I/O 连接标准的最新版本。 1. PCI Express 技术概述 PCI Express 是一种高速的点对点串行总线技术，用于连接 PC 的外设和主机板。PCI Express 技术具有高带宽、低延迟、高可靠性等特点，广泛应用于 PC、服务器、存储设备、网络设备等领域。 2. PCIe5.0 协议的新特性 PCIe5.0 协议相比之前的版本，具有以下新特性： * 高速率：PCIe5.0 协议的最高速度达到 32 GT/s（Gigatransfers per second），是之前版本的两倍。 * 低延迟：PCIe5.0 协议的延迟时间减少到 100 ns（nanosecond），提高了数据传输的效率。 * 高可靠性：PCIe5.0 协议引入了新的错误检测和纠正机制，提高了数据传输的可靠性。 * 多 lane 支持：PCIe5.0 协议支持多个lane的配置，提高了数据传输的带宽。 3. PCIe5.0 协议的应用场景 PCIe5.0 协议的应用场景非常广泛，包括： * PC 业：PCIe5.0 协议用于连接 PC 的外设，例如硬盘、显卡、网卡等。 * 服务器业：PCIe5.0 协议用于连接服务器的外设，例如硬盘、网卡、显卡等。 * 存储设备业：PCIe5.0 协议用于连接存储设备，例如 SSD、HDD 等。 * 网络设备业：PCIe5.0 协议用于连接网络设备，例如路由器、交换机等。 4. PCIe5.0 协议的技术特点 PCIe5.0 协议的技术特点包括： * 高速率：PCIe5.0 协议的高速率能够满足当前 PC 端 I/O 连接的需求。 * 低延迟：PCIe5.0 协议的低延迟时间能够提高数据传输的效率。 * 高可靠性：PCIe5.0 协议的高可靠性能够确保数据传输的正确性。 * 多 lane 支持：PCIe5.0 协议的多 lane 支持能够提高数据传输的带宽。 5. PCIe5.0 协议的发展前景 PCIe5.0 协议的发展前景非常广阔，随着 PC 业、服务器业、存储设备业、网络设备业的发展，PCIe5.0 协议将继续发挥着重要作用。同时，PCIe5.0 协议的发展也将推动相关技术的发展，例如高速存储技术、高速网络技术等。 PCIe5.0 协议是当前 PC 端 I/O 连接标准的最新版本，具有高速率、低延迟、高可靠性等特点，广泛应用于 PC、服务器、存储设备、网络设备等领域，具有广阔的发展前景。

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【急性肾损伤（AKI）】是重症监护病房（ICU）中常见且严重的并发症，影响着大约60%的ICU患者。AKI的发生与较高的短期和长期死亡率及发病率相关，可能导致慢性肾病风险增加，降低长期生存质量和生活品质。由于其复杂的病理生理机制，传统的决策算法在诊断和管理上存在局限。 【人工智能（AI）和深度学习在AKI中的应用】近年来，AI和深度学习模型被广泛应用于AKI的预测、诊断和亚表型分析，以弥补传统方法的不足。这些模型能够处理大量临床数据，更准确地捕捉AKI的复杂动态变化。通过机器学习，可以预测AKI的发展，从而实现早期干预，降低不良后果。 【研究方法】研究者对过去18个月内发表的相关文献进行了系统审查，主要在PubMed数据库中搜索与AKI预测、模型开发和验证相关的文章。他们筛选出46篇全文进行详细评估，最终选择了30项研究，其中27项涉及AKI预测模型，两项专注于AKI亚表型，一项同时涉及两者。 【患者群体与数据来源】研究涵盖了不同来源的患者群体，如单一中心和多中心，最常见的数据源是重症监护医疗信息数据库（MIMIC-III）。研究样本包括综合ICU、脓毒症、手术、糖尿病酮症酸中毒、失血性休克和急性脑损伤患者。AKI的定义主要依据KDIGO标准，部分研究也使用了AKIN标准。 【预测模型】逻辑回归是最常见的建模技术，其次是深度学习模型，如循环神经网络（RNN）、一维卷积神经网络（1D-CNN）和长短期记忆（LSTM）网络。这些模型通过分析时间序列数据，如生理参数和实验室结果，提供了连续、实时的AKI风险预测。深度学习模型在预测性能上表现出优越性，例如，双向LSTM网络、1D-CNN模型等。 【性能评估】模型的性能常用接收器操作特性曲线（AUROC）、灵敏度、特异性、正预测值（PPV）、负预测值（NPV）、准确性和精确率-召回曲线（AUPRC）等指标进行评估。一些模型通过动态分析患者数据趋势，提高了预测准确性。 【可解释性】深度学习模型的可解释性也在逐步提高，例如，通过积分梯度测量确定影响AKI风险的关键因素，如肌酐和尿量变化。 【未来方向】多任务模型的提出，旨在同时预测AKI的不同阶段，优化了预测效率。随着AI和深度学习技术的不断发展，它们在ICU中预测和管理AKI的潜力将进一步增强，有望改善患者预后，降低医疗成本。