指出遗传算法的不足，将免疫学原理引入遗传算法，进而形成免疫遗传算法。针对免疫遗传算法在优化问题中的研究现状，从编码技术、先验知识、操作算子、混沌理论引入、多种群方式、与小生境理论结合等方面进行了总结，指出了不足之处，最后探讨了免疫遗传算法需要进一步研究的问题和发展方向。
2023-05-25 19:53:17
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针对目前多峰函数优化问题较难找到全部局部最优解的情况，提出了改进的免疫优化求解方法。借鉴免疫系统的受体编辑操作、Baldwin效应，设计了相应的算子，增强了算法的学习能力，提高了算法的收敛速度。实验结果表明，本算法求解精度较高，提高了多峰函数寻优的精度。
2022-12-19 04:59:39
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基于人工免疫算法的旅行商问题研究，丁蕾，叶炳，旅行商问题（TSP）是计算数学中研究最为深入的问题之一，它是一个典型的组合优化问题，在实际中的应用非常广泛，而且长期以来被作
2022-12-02 14:43:16
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用c++实现的基于免疫算法/遗传算法的连通图最短哈密顿回路（TSP问题）求解，并支持记录迭代过程与画图。注释应有尽有，各项参数可调，结构清晰且难度较低，适合通过代码对经典免疫算法进行学习。
2022-11-18 14:29:50
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针对物流配送中心选址优化问题中存在的多方面影响因素，难以精准实现优化选址的问题，通过综合考虑网点的物资需求量与配送时间的影响，建立结合配送时间的选址模型，并使用一种免疫优化算法对物流配送中心选址问题进行解决.
2022-10-30 18:43:20
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3.免疫算法的种类和参数选择
5种免疫算法：
(1)反向选择算法。福雷斯特基于反向选择原理提出反向选择算法检测异常，其算 法主要包括两个步骤。首先，产生监测器集合，其中每个监测器与被保护的数据都不匹 配；然后，不断地将集合中每个监测器与被保护的数据相比较，如果监测器与被保护的数据相匹配，那么就判定该数据发生了变化。
(2)免疫遗传算法。丘恩(Chun)提出一种免疫算法，实质上是改进的遗传算法。
2022-10-02 17:45:24
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