针对标准蚁群算法易于出现早熟停滞现象，提出了一种自适应多态免疫蚁群算法（adaptive polymorphic immune ant colony algorithm，PIACA）。通过设置多种状态蚁群及引入自适应多态蚁群竞争机制，PIACA算法能有效抑制收敛过程中的早熟停滞现象。将禁忌表中每只蚂蚁走过的路径视为抗体，对抗体运用局部最优搜索算法和免疫克隆选择算法进行高效优化，提高了解的质量。针对TSP实验结果表明，该算法在收敛速度及求解精度上均取得到了较好的效果。
2022-04-07 15:10:04
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人工免疫克隆选择算法是一种比较新型的智能算法，其基本算法结构与遗传算法是类似的，以下源码是为网络节点分组调度问题而设计的算法。
2021-12-30 19:14:06
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为了提高传统的克隆选择算法收敛速度慢、搜索能力弱、易局部最优化的缺陷，对基本的克隆选择算法进行了改进。改进的措施主要包括4个方面，分别是新的克隆方法、变异概率的自适应变化、替换策略的自适应变化、变异概率的突变。改进的克隆选择算法经过多个多峰值标准函数的仿真测试，具有较快的收敛速度和较强的寻找峰值的优点，改进的效果显著。
2021-01-29 23:09:40
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