研究了LHC在光子诱发的pp→pγγp→p′γγp′过程中通过产生双光子来约束一维超大弯曲和小曲率的Randall-Sundrum模型的参数的可能性。 考虑前向探测器的接受度为0.015 <ξ<0.15，其中ξ是入射质子的质子动量分数损失。 根据LHC积分光度获得五维重力标度上的灵敏度范围。

动态光散射反演算法参数的微小变化会导致解的巨大偏差，因此需建立反演算法的评价指标，据此对反演结果进行评价，以提高测量的精度。从相关函数的拟合精度、粒度分布的稳定性、测量结果的重复性等三个方面对反演算法进行了分析，进而建立起了反演算法的三个评价指标。评价指标一：相关函数拟合的均方根（RMS）误差小于 0.001，误差的品质因子Q>0.7；评价指标二：粒度分布范数的相对标准偏差RN<5%；评价指标三：测量结果的相对标准差（RSD）小于 2%。实验结果表明：当反演算法满足三个评价指标时，其稳定性好，重复精度高，可以获得最接近实际的测量结果。

动态光散射是测量纳米颗粒大小的有效方法，但使用线性累积分析法反演的颗粒直径受数据点长度的影响较大，数据点长度不同，拟合结果也不同。针对线性累积分析法的缺点，对比分析了线性和非线性累积分析法，并结合两者的优点提出最优拟合累积分析法。此算法由一阶曲线拟合反演颗粒的直径，并与一阶多项式拟合结果对比，获得光强自相关函数的最优线性拟合长度，然后由二阶多项式拟合反演颗粒的多分散系数。理论分析与实验数据表明：最优拟合累积分析法反演的颗粒直径相对误差和重复性均小于2%，多分散系数相对误差小于6%，因此利用最优拟合累积分析法可获得稳定、可靠的颗粒直径及其多分散系数。

计算mie散射相关参数，根据颗粒粒径 ，入射光波长 ，颗粒折射率，介质折射率，计算不同角度下散射光强，不同粒径下的消光系数。

matlab电磁场计算代码聪明豆（S pheroids中号odelled甲ccurately带有R obustŤ -矩阵我mplementation对于E lectromagnetic小号cattering）为扁圆和扁长球状颗粒的光学性质的计算一套Matlab的代码，具有相当的能力和易用性的- 用作球体的 Mie 理论。 它提供了改进的 T 矩阵算法的完整记录实现，用于对球形粒子的电磁散射进行理论建模。 这些代码包括现成的脚本，以涵盖与纳米光子学和等离子体学相关的一系列散射问题，包括： 计算固定入射方向的远场散射和吸收截面 方向平均横截面和散射矩阵 表面场计算，以及近场 波长相关的近场和远场特性 访问实现 T 矩阵计算的低级函数，包括 T 矩阵元素，这些元素的计算可能比使用竞争代码更准确 SMARTIES 下载和许可协议 下载 SMARTIES，即表示您默示同意其许可协议： 此软件包，包括其所有文件和内容，均受以下版权保护：2015 Walter Somerville、Baptiste Auguié 和 Eric Le Ru。 本作品已根据知识共享署名-非商业 4.0 国际许可协议获得

基于MIE散射的消光系数计算代码

网络技术-综合布线-银和金纳米颗粒的局域表面等离子体共振性质及暗场光散射分析研究.pdf

Python中的Lowtran LOWTRAN7大气吸收消光模型。 由Michael Hirsch更新，使其独立于平台，可从Python≥3.6和轻松访问。 通过使用直接内存传输，可以从Python上访问主要的LOWTRAN程序，而无需编写/读取文本文件的麻烦且容易出错的过程。 带有适当的元数据的xarray.Dataset高性能，简单的ND数组数据将被传递出去。 画廊 有关如何制作这些示例的信息，请参见下文。 安装 您将需要一个Fortran编译器。 gfortran是一种合适的编译器。 我们使用f2py （ numpy一部分）通过使用自动生成的填充代码对Fortran库进行特殊编译来无

大数据-算法-颗粒粒径分布光散射反演问题的迭代正则化算法.pdf

任何系统的电磁散射和吸收都和该系统的特性有关：比如，有关散射分子的大小或分子群的规模等的特性。其实，尽管有这些具体的特性，其中隐藏的物理本质是相同的。物质都是由质子和电子这些分离的电荷所构成。