光学卫星参数概述，自2016年发射的各种光学卫星的传感器、分辨率等

利用2006年4月至2007年11月间中国东部海域五个航次的天空辐射计海上观测资料，以10 km×10 km和±1 h作为时空匹配窗口，对中分辨率成像光谱仪(MODIS)标准海色产品中的869 nm气溶胶光学厚度数据进行了对比检验。结果显示，在全部匹配数据中，72%非常接近或在NASA公布的期望误差Δτ＝±0.03±0.05τ范围以内。MODIS的反演精度具有一定的地域性和季节性差异，东海匹配数据的一致性明显好于黄海，2006年冬季匹配数据的一致性较好，2007年秋季MODIS反演值存在系统性偏高的情况，其主要原因可能与气溶胶模型的不适用有关。通过对全部匹配数据的进一步分析印证了这一点。

行业资料-交通装置-一种光学遥感图像中的海上舰船检测方法.zip

高分辨率光学遥感场景分类的深度度量学习方法.pdf

CAD技术发展及其在航天光学遥感领域的应用.pdf

行业分类-物理装置-基于平坦地形的光学遥感卫星内检校方法及系统.zip

基于DSP和FPGA的光学遥感器控制器系统设计.pdf

针对可见光学遥感图像港口舰船检测过程中,人造目标造成检测结果准确率低、虚警率高的问题,提出了一种基于边缘线梯度特征定位和聚合通道特征的舰船检测方法。基于多尺度多结构元素形态学滤波实现海陆分割;并结合遥感图像中港口的矩形形状特点,定义边缘梯度正切角和港口凹凸度特征以对港口进行定位,获取港口感兴趣区域集合。提取舰船目标的聚合通道特征,并通过聚合通道特征构建的样本训练库和AdaBoost算法完成分类器的训练,利用训练完成后的分类器完成舰船目标的最终判别确认。实验结果表明该算法相较于传统的HOG特征和Haar特征,检测效果良好,准确率和召回率得到较大的提升。

海面舰船目标的检测与识别对于海面监测与目标打击具有重要意义, 弱小舰船目标由于缺少纹理信息且易受到海面阴影、噪声等因素的影响, 使得目前常用的检测方法效果较差。基于通道分离与负值扩展对比敏感函数提出了的海面弱小舰船目标检测方法。该方法首先构建像素强度通道与噪声-边缘通道的多分辨图像尺度金字塔; 之后, 构建不同尺度空间下的负值扩展对比敏感度函数, 调制对应各位置的权重; 最后, 利用各空间尺度系数加权获得两通道视觉显著性图像, 通过通道差分处理实现了含噪图像中弱小舰船目标的快速检测。实验结果表明：与其他5种算法相比较, 提出的方法具有较高的检测准确率（97.30%）、召回率（84.71%）及综合评价指标（94.49%）, 同时具备较强的抗噪声能力, 适用于含噪海面光学遥感图像中弱小舰船的检测。

光学遥感器在轨绝对辐射定标精度决定着定量化应用的广度和深度,反射率法、辐照度法以及辐亮度法等基于大面积均匀场的在轨替代定标发挥着重要作用,但由于存在场地数量有限、定标频次低、场地反射率低以及单点定标无法实现全动态范围定标的问题,定标精度限制在5%~8%之间。光学遥感器空间分辨率的提高,使得基于光谱平坦性好、朗伯性好的灰阶靶标的绝对辐射定标成为可能。本文研究了基于灰阶靶标的定标方法的原理、定标流程及影响因素,并在此基础上提出了简化辐射传输计算的方法。考虑到高分辨多光谱相机响应线性及暗电流等的影响,本文采用带偏置的一次函数响应模型,对某多光谱相机进行了三次试验,求出了定标增益与偏置,定标不确定度优于5%。利用铺设的彩色靶标进行了反射率反演验证,结果显示,在5%~70%的反射率内,绝对差值不到0.01。所提绝对辐射定标方法可以实现光学卫星遥感器大动态范围的绝对辐射定标,解决了在响应低端定量化应用时定标精度普遍较低的问题。