程序的主要目的是获得光学传递函数，通过光程差获得光瞳函数，之后获得点扩散函数，最终得到光学传递函数。

本文从基尔霍夫衍射积分公式出发,在超出菲涅耳衍射区的近似下,给出点像振幅分布,从而应用四个傅里叶变换式,给出一个更为精确的OTF算式,它是对文献[1]～[3]工作的改进。

tmm-python 一种用 Python 2.7 编写的光学传递矩阵方法。 原始方法由 Pochi Yeh 开发。 代码使用 Python 类进行层和系统定义。 自定义乘法函数用于允许波长和角度的矢量化。

pyotf 一个模拟软件包，用于对用python编写的光学显微镜的光学传递函数（OTF）/点扩散函数（PSF）进行建模。 介绍 该软件包的大多数文档都包含在源代码中，并且在任何交互式会话中都应可用。 本文档旨在快速概述该软件包的功能和潜在用途。 许多代码在设计时都考虑了交互式会话，但仍应在较大的脚本和程序中使用。 安装 使用conda或pip安装最简单： conda install -c david-hoffman pyotf pip install pyotf 成分 该程序包由四个组件模块组成： otf.py ，其中包含用于生成不同类型的OTF和PSF的类 phase_retrieval.py ，其中包含用于对光学系统的后Kong径进行迭代的函数和类 zernike.py ，其中包含用于计算函数 utils.py ，其中包含整个软件包中使用的各种实用程序功能。 otf.py 该模

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光学传递函数，简称OTF(英文Optical Transfer Function 的缩写)，写的比较详细，基本上做物理光学必读的一本书

相干与非相干成像系统的比较。复习光学传递函数OTF的概念，以及该函数与相干传递函数CTF的关系。用OTF完成单透镜系统成像的计算。MATLAB代码

用数理统计方法,推导出波动光学MTF数值计算的误差估计式,它适用于对不同的数值计算方法进行自相关积分所求得的MTF值进行误差估计.本文根据波动光学的基本性质,提出了新的MTF数值计算方法,它具有较高的数值精度,更可观的计算量大大减少.

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