摘要光场相机成像模型与参数标定方法是拓展光场应用的理论基础和关键环节已成为计算光场领域的研究热点不同于传统相机的成像原理光场相机通过新颖的光学系统将场景中的光线

光场相机重聚焦MATLAB代码开放存取SPC 用于创建和使用具有已知几何形状的全光相机的 SPC 模型的代码。 当前的实现可以在 MATLAB 和 GNU Octave 上运行。 它将为 Python 重写，希望很快。 如果您想参考任何已发表的论文： SPC模型的一般概念参考[ACIVS12]和[MIUN13]， 适用于普通视场的空间分辨率提取器参考[SPIE13]和[IC3D12]， 适用于全视场的空间分辨率提取器参考[ICASSP14]和[ICIP14]， 有关角度和深度分辨率提取器，请参阅 [ICIP15]。 生成 SPC 模型 为相机系统生成 SPC 模型的功能在以下文件中实现： * Generate_LCm.m * Generate_LCm_decoupled.m * Generate_Aperture.m * Aperture_m.m * Generate_Lens.m * Lens_m.m 每个文件都包含一个与文件同名的函数。 第一个函数Generate_LCm.m为图像传感器像素生成初始光锥集。 生成的光锥的角跨度是相对于传感器像素的给定光接收角定义的，作为图像传感器像

精确标定能够发挥出聚焦型光场相机在场景重建和非接触测量等方面的作用。而标定精度提升的关键之一在于精确的特征提取算法。为了提升特征检测的精度和效率,提出一种基于原始图的棋盘格角点检测算法。利用稳健的角点检测算子对原始图角点进行检测,并利用二维角点与三维光场圆域特征的对应关系进行角点筛选。然后,利用图像一致性对角点进行亚像素优化。进行了仿真角点检测实验和仿真标定实验,并基于R29聚焦型光场相机得到的重建角点进行了距离测量实验。实验结果表明,所提角点检测算法的精度高于现有算法,并证明了基于所提角点检测方法的标定算法能够得到更加精准的结果。

仿真matlab程序代码 光场相机资料整理 博客文章整理 Github整理

-LFToolbox5.0- 利用LFToolbox5.0从光场相机中提取光场数据，包括处理白图像，解码，频率滤波，颜色校正，获取图像图像等

光场相机重聚焦MATLAB代码CS194-26 图像处理和计算摄影 以下网页代表了我在计算摄影方面的作品集： 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.： 进入图片之旅 欧拉视频放大 假的小型化 代码库即将发布。 语言：Python 和 MATLAB。

光场相机成像模拟 本程序主要利用近轴光学，实现相机的程序模拟。 传统相机程序模拟 光场相机程序模拟

MATLAB下的光场相机工具包，具有一些光场相机图像处理功能. This is a set of tools for working with light field (aka plenoptic) imagery in Matlab. Features include decoding, calibration, rectification, colour correction, basic filtering and visualization of light field images. New in version 0.4 are some linear depth/focus and denoising filters.

光场相机代码 matlab 实现基础光场相机功能和图像重构

Lytro公司光场相机二代 Lytro Illum 使用说明书