三、共轭先验分布的优缺点 共轭先验分布在很多场合被采用,因为它有两个优点: (1)计算方便。 (2)后验分布的一些参数可得到很好的解释。 不足:怎样找到合理的先验分布? (防止误用)
2022-11-04 19:53:35 2.03MB 贝叶斯理论
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针对传统Takagi-Sugeno-Kan(TSK)模糊系统处理大规模数据时间代价较高的问题,提出一种基于概率模型框架的L2型TSK模糊系统建模策略,建立具有处理大规模数据能力的贝叶斯L2型TSK模糊系统(B-TSK-FS).具体地,基于L2型TSK模糊系统的输出误差概率化表示,对系统前后件参数联合学习,提高系统的泛化能力.另外,引入狄利克雷先验分布函数,对模糊隶属度稀疏化表示,实现样本的压缩,降低运算时间.在模拟和真实数据集上的实验结果验证了所提出模糊系统的优势.
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大数据-算法-非参数先验分布的确定及其应用.pdf
2022-05-03 09:07:32 1.93MB big data 算法 文档资料
正态均值(方差已知)的共轭先验分布是正态分布
2022-03-12 16:38:56 4.96MB 贝叶斯
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已知先验分布概率和条件概率,使用贝叶斯公式,求后验分布的概率
2021-07-05 18:04:07 271B 先验分布 贝叶斯 后验分布
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