内容概要：该报告探讨了具身智能（Embodied AI）在中国的发展现状及前景，详细分析了该领域从理论提出到大规模产业化应用的历史进程。具身智能指带有物理载体的智能体，可通过感知和互动来学习并改善物理世界的交互。当前市场规模已达4186亿人民币，预计到2027年将进一步增至6328亿。政府层面，《2025年政府工作报告》首次提及具身智能，表明国家对该技术的支持态度。知名企业和研究机构如特斯拉、谷歌、华为、宇树科技等积极参与这一新兴市场。此外，报告指出，具身智能涵盖了多样的产品和服务场景，如工业制造、服务、医疗康复等多个行业领域。 适用人群：对人工智能技术和新兴产业感兴趣的投资者、企业家及相关研究人员。 使用场景及目标：帮助读者理解具身智能行业的最新动态和发展趋势，识别投资机会，并为相关部门制定政策或进行产业布局提供参考依据。报告强调政府支持的重要性以及企业在技术研发和应用推广方面的努力。 其他说明：虽然行业发展迅速且前景看好，但也存在一定的风险和不确定性。例如，相关政策落实可能存在延误、企业信息技术支出减少等问题都可能导致实际效果低于预期。因此，投资者和从业者应密切关注行业发展情况并审慎决策。

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软件可以浏览多种格式的拆单数据，如、BAN,MPR,BPP,XML.CIX,CID,DXF,DWG等，并支持手动绘图并导出BAN格式文件、导出CAD格式文件、导出MPR格式文件、导出BPP格式文件，可以在HUAHUA，ZHENGTAI，NANXING，JIDONG等数控六面钻设备上加工。软件操作简单，易上手，绘图效率高，完全自主开发的CAD与CAM功能。该软件可在办公室绘图，保存文件后在机器上导入加工，大大提高加工与生产效率。

兆易创新是一家知名的中国半导体公司，其在单片机（MCU）领域有着显著的影响力。GD32系列是兆易创新推出的一款高性能微控制器，旨在替代市场上的主流产品，如ST公司的产品线。GD32F20x是GD32家族中的一员，它具有丰富的功能和高效的性能，广泛应用于工业控制、物联网设备、消费电子等多个领域。 GD32F20x的设计采用了先进的ARM Cortex-M3内核，提供了高处理能力和低功耗特性。这款MCU通常包含多个数字输入/输出端口、定时器、串行通信接口（如SPI、I2C、UART）、ADC、DMA等外设，便于用户进行各种系统设计。同时，GD32F20x还支持浮点运算单元（FPU），对于需要进行复杂计算的应用来说，这是一个非常重要的优势。 在开发过程中，软件环境的选择至关重要。兆易创新为开发者提供了与主流开发工具兼容的插件，如Keil和IAR。这些插件使得GD32F20x在这些集成开发环境（IDE）中的使用变得更加便捷。例如，"IAR_GD32F20x_ADDON.2.0.0.exe"是针对IAR Embedded Workbench的插件，而"GigaDevice.GD32F20x_Addon.2.0.0.exe"则是用于Keil MDK的。通过这些插件，开发者可以直接在Keil或IAR中配置和调试GD32F20x的代码，无需额外设置或者手动导入设备支持包。 "GD32F20x_DFP.2.2.0.pack"文件是设备包（Device Family Pack）的更新，它是MDK和IAR系统支持的特定MCU系列的软件包。这个文件包含了GD32F20x的HAL库、驱动程序、示例代码以及相关文档，确保开发人员能够充分利用MCU的功能。设备包的更新对于保持代码的最新性、提高兼容性和优化性能至关重要。 在使用兆易创新GD32F20x进行项目开发时，了解如何正确安装和使用这些插件及设备包是十分关键的。下载并安装插件到对应的IDE中，通常这涉及到IDE的扩展管理器或者手动添加路径。然后，确保在项目配置中选择正确的MCU型号，并根据需求导入必要的库和驱动。利用IDE提供的调试工具进行代码的测试和优化。 总结来说，兆易创新的GD32F20x单片机结合其专用的Keil和IAR插件，为开发者提供了高效、便捷的开发平台，有助于快速实现项目原型设计和产品落地。对于希望在项目中使用国产MCU替代国际品牌产品的开发者来说，GD32F20x是一个值得考虑的选择。通过熟悉这些工具和资源，可以提升开发效率，同时享受到国产芯片带来的成本和供应链优势。

具体用法参考文章：GD（兆易创新）系列FLASH进行FPGA和ZYNQ配置固化相关操作 https://vuko-wxh.blog.csdn.net/article/details/130241849?spm=1001.2014.3001.5502

在现今的汽车应用中，设计人员需要把大电流可靠和安全地引流到接地的阻性或感性负载，这类应用包括：白炽灯、电机控制和加热器件等。现在要实现这一目的，设计人员不得不依赖分立式或机电式解决方案，或是受制于市场上数量有限的解决方案。

针对突水模型试验中对传感器的特殊要求,基于光纤布拉格光栅(FBG)技术,研制了新型的光纤光栅位移、应力、渗压和温度传感器。所研制的光纤光栅传感器不仅体积小、精度高,而且性能稳定、读数可靠,完全满足突水条件下实时采集数据的要求。在矿井突水模型试验中,将各传感器预埋于模型内部关键位置,成功地实现了对突水过程多场信息的实时监测。试验结果揭示了矿井突水前兆特征,说明了新型光纤传感器在突水模型试验中的有效性和可行性。

2.0版本 官网版本 北京区域可用，甘肃 青海 新疆 宁夏可用 其它区域应该可用

适用于MDK5

深层 一个Tensorflow DL框架，用于使用兆碱基规模的DNA序列预测Hi-C染色质相互作用。 描述 该存储库包含核心deepC python代码，R脚本和用于下游分析的功能，以及教程和示例数据的链接。 核心代码在python（v3.5 +）和tensorflow（v1）中实现。 对于下游分析和可视化，我们使用R和自定义函数来处理HiC数据和deepC预测。 要求 python 3.5 + 张量流（tensorflow-gpu） GPU支持对于预测是更可取的，对于培训来说是必不可少的 其他python模块： numpy（v1.16.4或以上） pysam（已通过v0.15.2测试） pybedtools和已安装的兼容版本的bedtools R版本3.4.4 + 套餐： tidyverse（v1.2.1或更高版本） RColorBrewer（v1.1-2或更高版本）