文中在研究遥感影像像素级融合算法的基础上,采用IHS、PCA、Brovey、HPF及Wavelet五种遥感影像像素级融合方法对ETM+数据的多光谱与全色影像进行融合实验,并从融合影像的光谱质量、信息损失、对比度扭曲、空间分辨力几个方面进行比较分析。结果表明,五种融合方法都有效的提高了影像的空间分辨率,但在一定程度上IHS、PCA、Brovey融合影像光谱信息较原始影像存在一定的失真。Wavelet融合法和HPF融合法在信息量和光谱保真性方面较好。在兼顾光谱信息和空间信息综合效应的基础上,认为HPF融合法是ETM+多光谱与全色数据最佳的融合方法。

遥感影像融合的程序和数据，基于MFC，程序简单易懂，可以用于学习

像素级融合matlab代码，Brovery变换融合也被称为彩色标准变换融合，它是将多光谱波段颜色（红、绿、蓝）归一化，将高分辨率影像与多光谱各波段（通常取三波段）相成完成融合。融合算法非常简单。

以高空间分辨率的全色图像与高光谱分辨率的多光谱图像进行像素级双源融合为例, 详细地总结了卫星 多源遥感图像融合领域像素级融合的步骤、基本融合模型和优缺点, 重点分析了各种常见像素级融合方法的原 理和特点, 并归纳了像素级融合结果的主客观评价标准和评价方法, 以及像素级融合的主要应用领域, 最后讨论 了像素级融合目前存在的问题和今后的发展方向