基于BP神经网络的SCR蜂窝状催化剂脱硝性能预测 BP神经网络是一种常用的机器学习算法,广泛应用于数据建模、预测和优化等领域。在催化剂脱硝性能预测中,BP神经网络可以用于建立预测模型,以提高SCR蜂窝状催化剂的脱硝效率。 SCR蜂窝状催化剂是一种广泛应用于烟气脱硝的催化剂,它具有高效、稳定和长久的特点。然而,SCR蜂窝状催化剂的脱硝性能受到多种因素的影响,如温度、氧气含量、氨氮摩尔比、NO浓度等。因此,建立一个能够预测SCR蜂窝状催化剂脱硝性能的模型具有重要的实际意义。 BP神经网络模型可以通过学习实验数据,建立一个能够预测SCR蜂窝状催化剂脱硝性能的模型。在本文中,我们使用BP神经网络模型,选择了空速、温度、氧气含量、氨氮摩尔比、NO浓度五个独立变量,建立了SCR蜂窝状催化剂脱硝性能预测模型。 实验结果表明,BP神经网络模型能够较好地预测SCR蜂窝状催化剂的脱硝性能,绝对误差的平均值为8%,相对误差的平均值为11%。这表明BP神经网络模型能够较好地拟合SCR蜂窝状催化剂的脱硝性能,且具有较高的预测精度。 本文的研究结果表明,BP神经网络模型可以作为SCR蜂窝状催化剂脱硝性能预测的有力工具,为SCR蜂窝状催化剂的实际应用提供了依据。 在SCR蜂窝状催化剂脱硝性能预测中,BP神经网络模型的应用具有以下几个优点: BP神经网络模型可以处理复杂的非线性关系,可以较好地拟合SCR蜂窝状催化剂的脱硝性能。 BP神经网络模型可以自动地选择最优的模型参数,避免了人工选择模型参数的主观性。 BP神经网络模型可以快速地进行预测,具有较高的计算效率。 BP神经网络模型可以作为SCR蜂窝状催化剂脱硝性能预测的有力工具,具有广泛的应用前景。 在SCR蜂窝状催化剂脱硝性能预测中,BP神经网络模型的应用还存在一些挑战,如数据的质量和量的限制、模型的过拟合和欠拟合等问题。这需要我们在实际应用中,进一步改进和完善BP神经网络模型。 BP神经网络模型可以作为SCR蜂窝状催化剂脱硝性能预测的有力工具,具有广泛的应用前景。
2024-08-01 17:54:17 2.42MB 神经网络 深度学习 机器学习 数据建模
1
负载型纳米ZrO2复合载体的制备条件对CO2重整CH4制合成气的催化剂活性影响,李凝,罗来涛,在制备大孔氧化铝基载体的基础上,采用浸渍-沉淀法制备了负载型纳米ZrO2复合载体,并以此载体负载Ni制成催化剂用于CO2重整CH4制合成�
2024-02-26 11:47:10 333KB 首发论文
1
CO2微波重整CH4反应中碳基催化剂积炭特性,李龙之,宋占龙,本文以木质活性炭为催化剂,在微波加热综合实验系统上,研究了催化剂积炭对CO2重整CH4反应的影响,分析了不同微波功率和CH4/CO2比值�
2024-02-26 11:38:07 569KB 首发论文
1
制备方法对Ni-MgO-Al2O3催化剂上CH4-CO2重整制合成气的影响,王佳佳,潘秉荣,本文以共沉淀法分别制备了一系列不同组成的镁、铝双组分及镍、镁、铝三组分层状双金属氢氧化物(LDHs),650℃焙烧后获得了镁、铝和镍
2024-02-26 11:34:16 447KB 首发论文
1
基于传统共沉淀法制备了NiMgAl,NiMgAl-Mo和NiMgAl-MoCe类水滑石前驱体。将3种前驱体焙烧后得到的复合氧化物催化剂用于CH4-CO2重整反应体系中,考察了这3种水滑石基催化剂对反应气CH4,CO2转化率的影响。借助XRD,BET等对催化剂物化性能进行表征,通过程序升温还原(H2-TPR)过程对各催化剂的还原性能进行检测。结果表明:以类水滑石化合物为前驱体制得的NiMgAl,NiMgAl-Mo和NiMgAl-MoCe等3种催化剂均具有介孔材料性质,NiMgAl基础上助剂Mo,Ce的适量添加会降低其比表面积,影响其氧化物的还原温度;6501 000℃范围内,NiMgAl的催化能力相对较差,CH4,CO2的转化率均相对最低;添加Mo的NiMgAl-Mo催化剂能提高CH4及CO2转化率;而同时添加Mo,Ce的NiMgAl-MoCe催化剂能显著提升CH4的转化率,但对CO2的转化却有一定抑制作用。
2024-02-26 11:31:53 1.01MB CH4-CO2重整
1
BiVO4光催化剂的合成及其可见光性能,王全华,刘成伦,采用共沉淀和水热法分别制备了BiVO4光催化剂。用XRD, SEM, FT-IR, UV-vis DRS表征BiVO4的结构和性质,并以降解10 mg/L罗丹明B(RhB)的降解率考察了�
2024-02-23 23:44:52 782KB 首发论文
1
采用溶液浸渍法、浆液浸涂法和超声波辅助浸涂法制备了3种Fe-Mn/ZSM-5/CC(CC即堇青石)整体式催化剂,研究了其催化还原NOx的性能。利用N2吸附脱附、XRD、扫描电镜等技术对催化剂结构和性质进行探究。结果表明,制备方法对Fe-Mn/ZSM-5/CC整体式催化剂催化还原NOx性能有明显的影响,与溶液浸渍法和浆液浸涂法相比,超声波辅助浸涂法制备的催化剂具有较大的比表面积、较均匀的涂层以及较多的介孔结构,使其显示出最佳的催化性能,在180~430℃的温度范围内其转化率都在90%以上。
2024-02-23 23:29:34 1.11MB 氮氧化物 整体式催化剂
1
Na-Mn-Zr-W-S-P/SiO2六组分甲烷氧化偶联催化剂制备表征及机理探索,倪嵩波,黄凯,以SiO2为载体,Zr、Mn元素为主组分,S、P、W元素为助催化剂,同时使用Na+为修饰成分,设计一种六组分的甲烷氧化偶联催化剂。原料气采�
2024-02-23 23:27:01 388KB 首发论文
1
通过溶胶-凝胶法制备蜂窝状Mn-Ce/TiO2催化剂,并探究在烟道气脱硝应用中不同工艺条件对Mn-Ce/TiO2催化活性的影响.结果表明,催化剂在高体积分数NO、高空速、高氧的条件下,仍然显示出了优越的活性.暂态响应实验表明,NO以气态或少数弱吸附态的形式与强吸附的NH3反应;O2在SCR(选择性催化还原)反应中起着重要的作用,O2促进了Mn-Ce/TiO2催化剂上表面氧的生成,进一步补充了晶格氧,同时也促进了NO的吸附.
2024-02-23 23:25:32 303KB
1
为了提高TiO2光催化剂日光催化性能及解决催化剂回收问题,采用微乳液法制备了La3+、Fe3+、Co2+、Ce4+共掺杂TiO2/粉煤灰微珠光催化剂,用紫外-可见分光光度计测定了光催化剂的可见光吸收性能,用能谱仪(EDS)分析了催化剂的元素含量,以甲基橙为模型污染物考察了催化剂的光催化性能。实验结果表明:掺杂复合粒子在可见光区吸光性能均高于TiO2/漂珠;且多元素掺杂有协同作用,催化剂的吸收边带红移更多,对可见光的吸收也更强。日光照射下(,Co2+,Fe3+,Ce4+)三元共掺杂催化剂的活性≈(La3+,Ce4+)二元共掺杂催化剂的活性>Fe3+、La3+单掺杂催化剂的活性。
2024-02-23 23:22:36 1.23MB TiO2 光催化剂
1