微电网系统的优化运行应考虑经济性、环保性、可靠性以及对可再生能源的响应特性等多方面因素。以电池储能系统（BESS）为研究对象，提出一种基于动态规划的多目标优化方法，以最优化经济效益、最大化可靠性、最小化可再生能源功率波动、最符合可再生能源发电计划作为微电网优化运行的目标，应用模糊理论和二元对比定权法将其转化为单目标优化问题，从而获得BESS的动态最优调度策略。算例表明，该方法具有良好的优化效果。
2022-03-22 21:57:38
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文章主要是用粒子群算法与离散傅里叶变换相结合的优化方法解决要优化的问题—优化储能系统（ESS）的尺寸和容量，减少成本以及温室气体的排放。采用离散傅里叶变换（DFT）将所需的平衡功率分解成各种时变周期分量，用于计算混合储能系统所需的最大功率。使用粒子群优化（PSO）算法执行成本分析以优化各种类型储能系统的尺寸和容量。仿真结果揭示了ESS的最优分配效率。
2019-12-21 21:49:06
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