代码主要做的是考虑储能同时参与调峰以及调频的联合调度模型,现有代码往往仅关注储能在调峰方面的能力,而实际上同时参与调峰调频将超线性的提高储能的收益,在建模方面,构建了考虑电池退化成本、充放电功率约束以及用户负荷不确定性的储能优化模型,整体复现结果和文档一致,该代码具有一定的创新性;仿真平台:MATLAB+CVX 平台;参考文档:《Using Battery Storage for Peak Shaving and Frequency Regulation: Joint Optimization for Superlinear Gains》完全复现