储粮害虫检测一直是昆虫学研究的一个热点，近年来随着信息技术和传感技术的进步，储粮害虫的研究取得了很大的进展.提出了一种基于声音的储粮害虫检测系统的设计.利用数字信号处理理论和技术，将声信号变成电讯号，除去噪声后提取出有用的信号特征，根据这些特征自动判别害虫的种类和数量.
2024-03-27 13:41:49
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基于机器视觉的害虫多目标定位与识别，沈驭风，周慧玲，基于机器视觉的储粮害虫种类识别能够为粮食保管人员对粮食进行害虫防治提供科学依据。本文基于一套储粮害虫诱捕装置与图像采集系
2023-03-14 20:52:53
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阐述了基于机器视觉的在线粮库虫情测报系统的系统结构，论述了害虫图像边缘检测是该系统的关键模块。在此基础上详细分析了Roberts算子、Sobel算子、Krisch算子、高斯-拉普拉斯算子在害虫图像边缘检测中的应用。在VC 60平台上实现了这四种方法对粮样图像的边缘检测算法程序的同时，还分析比较了这四种算法对特定粮虫图像边缘检测处理效果的优劣。
2021-11-29 10:53:15
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