春光油田白垩系吐谷鲁群组地层岩性复杂,火山岩、沉积岩交杂,呈条带状分布。结合岩心、岩石薄片、录井等资料,分别从岩石学特征、储层空间类型、储层物性特征及孔隙结构特征4个方面研究吐谷鲁群组有利区带低阻储层,同时对油水层进行了识别。结果发现,白垩系吐谷鲁群低阻储层岩石类型主要为灰色砂砾岩,含砾细砂岩、粉砂岩,岩石成分以石英居多,成分成熟度较高,储集空间主要为粒间孔隙、溶蚀孔缝、微裂缝。根据碎屑岩储层物性分类标准,储层类型属于中孔中渗储层,毛管压力曲线主要为分选比较好的粗歪度类型和分选中等的偏细歪度类型,孔喉分布频率曲线主要为单峰偏粗态型和平峰偏细态型。鉴于春光地区流体的特殊性,应用阵列感应电阻率差异参数DR和综合识别参数RD_R建立春光油田白垩系吐谷鲁群组流体识别交会图版,能较好识别低阻流体。

以黔西北龙潭组页岩为研究对象，基于岩心有机地球化学、矿物组成、扫描电镜、比表面及孔径和低温N2脱附-吸附试验测试，研究了黔西北地区龙潭组页岩储层特征。结果表明：黔西北龙潭组页岩有机质丰度高，有机质类型为Ⅲ型，干酷根处于过成熟阶段，具有良好的生烃条件。页岩矿物组分以黏土矿物和石英为主，黏土矿物中以伊利石和伊/蒙混层含量最高；储层孔隙度低，孔隙类型多样，孔隙大小以中孔为主，脆性指数为57.6%，表明龙潭组泥页岩具有良好的脆性特征；通过N2吸附-脱附曲线发现，龙潭组页岩样品的分形维数D1=2.68～2.77（相对压力≤05)，D2=2.70～2.89(相对压力＞05)，D1、D2数值均偏大，反映龙潭组页岩孔隙非均质较强，结构复杂。分形维数D1和D2与比表面积成较好的正相关关系，与页岩平均孔径成较好的负相关关系。

随着南方海相页岩气开发的突破,黔西南地区煤系泥页岩研究工作迫在眉睫。通过系统实验测试分析,以黔西南地区二叠系龙潭组页岩为主要研究目标,对该区页岩气成藏条件进行分析研究。结果表明,黔西南地区龙潭组含煤地层自北西向南东逐渐由陆相、海陆交互相演变为海相沉积,其内发育多段富含有机质泥页岩。有机质丰度相对较高,为0.60%～22.30%,平均4.37%;储层矿物成分以黏土矿物为主,为9.83%～95.23%,平均48.56%;等温吸附测试结果显示,龙潭组泥页岩最大吸附量为6.13m~3/t,含气潜力好。综上所示,基于黔西南地区泥页岩储层特征并结合构造保存条件分析,认为关岭岗乌—花江、普安地瓜—青山、兴仁巴铃—安龙龙山为页岩气成藏的有利区。本研究成果同时也可为中国南方地区龙潭组页岩气勘探提供借鉴。

摘要：人工神经网络作为人工智能的分支，在模式识别、分类预测等方面已成功地解决了许多现代计算机难以解决的实际问题。然而随着人工智能的发展，神经网络的自主性特征学习