该代码实现了经典的FTP（傅里叶变换条纹投影轮廓术），使用了模拟条纹和unity做的投影图像进行实验。

基于光纤干涉投影傅里叶变换轮廓术，提出了减小其测量物体形貌中误差的方法。在理论上分析了光纤干涉在接收屏上的光强分布，并通过分析得到其强度满足一定的高斯分布。在条纹预处理过程中对其进行光强校正，校正后的条纹频谱基频成分更加清晰。分析了条纹非正弦性引起的相位误差，在测量结果上对其进行补偿。通过仿真实验得出，经过所提出方法处理后的面形恢复精度比未处理前有了很大程度的提高。实物实验对给定标准件进行测量，验证了这种方法的正确性。

采用傅里叶变换轮廓术(FTP)进行三维面形测量时，变形条纹图零频分量的扩展对FTP 的测量范围和精度存在影响。消除变形条纹图的零频分量后，FTP 的测量范围可以提高3 倍。根据希尔伯特(Hilbert)变换具有90°相移和使直流分量为零的性质，提出通过两次分段Hilbert 变换抑制条纹零频分量的新方法。由于条纹背景分布是一个慢变函数，每半个周期内的局部背景分布可以看做常数，所以两次分段Hilbert 变换可以很好抑制条纹中零频分量对基频分量的影响，有利于减小测量误差。给出的理论分析、计算机模拟以及实验证明了所提方法的有效性。

FTP傅里叶变换轮廓术还原物体三维面形数据

需要自己生成模拟光栅或者拍摄采集调制光栅条纹和参考光栅。

对采集到或自己生成的变形条纹进行处理，通过FFT得到频谱，通过汉宁窗滤取基频然后移到中心位置，得到包裹相位，滤出背景光，进行解包裹

傅里叶变换轮廓术的matlab实现。傅里叶变换主要应用于光学三维测量，对光学频谱分析的一种重要方法

傅里叶变换轮廓术的MATLAB实现。基于参考光栅和变形光栅得出折叠相位，进过相位展开，最后根据相位高度关系得出物体高度信息。