单相交交变频电路仿真研究：阻感负载下的输出电压傅立叶分析与负载调整（附理论说明及自学指导）,单相交交变频电路仿真，负载为阻感负载，文件中附带理论说明。 仿真为自己搭建，不懂得地方可以咨询讲解，便于自学和理解交交变频电路的原理。 仿真中包含输出电压的傅立叶分析，可以改变负载。 默认发matlab 2017a ,1. 仿真对象：单相交交变频电路; 2. 负载类型：阻感负载; 3. 理论说明; 4. 自我搭建; 5. 傅立叶分析; 6. 负载可变; 7. MATLAB 2017a。,"单相交交变频电路仿真研究：阻感负载下的输出电压傅立叶分析"

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为校正Pareto-Beta跳扩散期权定价模型,首先,利用Pareto-Beta跳扩散模型和双指数跳扩散模型之间的联系使模型参数减少,然后,通过使欧式期权价格和相应的市场价格之间的均方误差最小将模型校正问题转化为局部最优化问题,通过在均方误差项增加一个惩罚函数保证了解的存在性和唯一性.为了提高模型校正的效率,利用快速傅立叶变换方法计算欧式期权价格.最后,将模型和校正算法应用于S&P 500指数期权进行实证分析,数值结果显示,所提校正算法具有较好的稳定性.

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本文讨论了使用傅里叶描述符进行血细胞分析和分类。 以二维数字序列傅立叶描述符的形式描述轮廓边界的模型。 图形的形状和方向对傅立叶描述符参数的影响。 探索如何确保傅立叶描述子关于几何变换的不变性。 计算机图形工具的Fourier描述符的图形表示模型。 一种基于神经网络的傅立叶描述符形成信息特征空间的方法，对边界图像段的轮廓进行分类。

元数值 Meta.Numerics是一个用于.NET平台的高级数值计算库。 它提供了面向对象的API，用于数据处理，统计分析，高级功能，矩阵代数，傅立叶变换，高级功能，扩展精度算术和求解器功能，例如集成，优化和求根。 Meta.Numerics是David Wright的2008-2020年版权。 它是根据Microsoft公共许可证（BSD风格的开源许可证）获得许可的。 有关更多信息，请访问 。

吻快速傅里叶变换 KISS FFT-基于“保持简单，愚蠢”原理的混合基数快速傅立叶变换。 已经有很多很棒的fft库。 Kiss FFT并不试图比任何一个都要好。 它仅尝试成为一种合理有效，适度有用的FFT，该FFT可使用固定或浮动数据类型，并且可以通过琐碎的许可在几分钟内合并到某人的C程序中。 用法： 一维复数FFT的基本用法是： # include " kiss_fft.h " kiss_fft_cfg cfg = kiss_fft_alloc( nfft ,is_inverse_fft , 0 , 0 ); while ... ... // put kth sample in cx_in[k].r and cx_in[k].i kiss_fft ( cfg , cx_in , cx_out );

使用频域-i/频率滤波来积分函数的稳健函数。 边缘锥形用于最小化混叠错误。

DFT的matlab源代码dft 离散傅立叶变换 在大学二年级时，我修了两个学期的信号理论课。 我发现，如果我没有积极地与他们合作，那么就很容易忘记我所学到的概念。 我创建了Python版本的DFT和逆DFT算法，以复习DFT的概念。 dft.py def dft(input) ：用于根据时域阵列input计算频谱S的函数。 根据公式S = V^H * s ，其中S是频谱， V^H是DFT矩阵的厄米（hermitian），并且input s def graph_freq_spectrum(freq_spectrum) ：用于绘制频谱图的功能。 使用plotly Python库实现 idft.py def idft(freq_spectrum) ：将频谱转换为时域正弦波的函数。 使用sympy Python库对符号方程进行建模。 到目前为止，它仅能提供原始功能的别名。 我还没有时间实现一种基于用户给定标准来找到正确频率的方法。 演示 用y=cos(pi*n)和y=sin(pi/2*n)简单示例演示上述功能 y = cos（pi * n）演示的输出 频谱（使用dft()计算）：[ dft(