基于STM32的MAX30102血氧健康检测智能计步器手环系统资料
本项目是采用STM32F103C8T6实时检测当前人体的健康数据：
（1）、通过MAX30102的采集心率血氧数据；
（2）、ADXL345采集当前行走步数；
（3）、DS18B20采集温度数据；
（4）、内部RTC显示当前时间，可通过按键修改时间；
（5）、OLED液晶显示当前时间，心率血氧，体温，步数。或者通过蓝牙无线传输。
此价格提供以下资料：
1、原理图
2、BOM清单（包含所有使用的元器件和模块，以及购买渠道）
3、源码
4、技术支持
实物价格460元
2023-09-18 12:48:21
20.67MB
1
植物病害鉴定
注意：这是我在进行深度学习时开发的第一个项目，并且不再受监控或使用。 您可以自己使用它，但是由于该项目已完成，因此不会进行新的更改。
为了保持植物健康，鉴定植物的健康是一个漫长但必要的过程。 在耕地面积扩大和农作物生长的地区，这一问题尤为严重。 除了人工识别，神经网络还可以用于识别健康或患病的植物。
该存储库包含用于识别植物病害的神经网络的源代码。
安装
要安装此存储库，可以直接从命令行克隆它：
git clone https://github.com/amogh7joshi/plant-health-detection.git
然后，输入存储库并安装系统要求。
# Enter the Repository
cd plant-health-detection
# Install System Requirements
python3 -m pip install
2022-12-05 17:10:18
10KB
1
功能需求：
包括健康数据、健康科普、健康讨论、个人中心四个模块。
健康数据：用户输入数据，如体重（和身高一起计算体重指数BMI）、体温、血压、血糖、心率、步数（跑步步数）、视力、肺活量等，这些数据不是都一定要填，用户填自己已知的，把填写的数据与男性或女性的正常数据范围做对比，不在正常范围内的数据，系统指出并给用户建议，给出的建议和其它数据一起显示在屏幕上。
健康科普：高级用户（通过客服申请，后台认证）可以发布科普类文章，文章要显示用户作者，可以点赞和收藏。该模块有个搜索功能，用户输入关键字，搜索显示带关键字的文章。多个文章在界面上的排序方式有最新和最热两种，最新是根据文章的发布时间依次排序，最热是根据帖子的收藏+点赞共同决定。
健康讨论：用户都可以发布帖子讨论，类似豆瓣帖，可以留言、点赞、转发、收藏。该模块有个搜索功能，用户输入关键字，搜索显示带关键字的帖子。多个帖子在界面上的排序方式有最新和最热两种，最新是根据帖子的发布时间依次排序，最热是根据帖子的收藏+转发+点赞+评论数共同决定。
个人中心：基本信息（昵称、性别、年龄、身高等）、历史健康数据（系统提出的建议也保留）、讨论
2022-09-19 20:05:00
18.19MB
1
人工智人-家居设计-DR公司红外医疗健康检测智能分析产品的营销策略研究.pdf
2022-07-03 19:04:32
4.44MB
这是基于STM32设计的健康检测设备(测温心率计步)源码。
MCU采用STM32F103ZET6，只要是STM32F1系列的CPU都可以直接下载使用工程源码。
按照代码提示，将硬件与开发板的IO口连接好即可。
具体的硬件型号在工程代码里有详细介绍。
实现功能: 心率测量、运动步数记录、非接触式红外体温测量等等。
演示视频: https://live.csdn.net/v/182607
2021-12-19 14:01:39
2.38MB