大数据大健康大数据大健康
2022-10-29 14:08:17 206KB 大数据大健康
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健康大数据 全民大健康   2014年12月22日,由中国通信学会主办,中国卫生信息学会、工信部电信研究院、 北京公共卫生信息中心、北京健康管理协会协办的2014年中国移动医疗产业年会在京召 开。此次会议以"健康大数据 全民大健康"为主题,邀请了政府领导、行业专家、优秀企业、医疗机构数据与信息主管 等行业精英到会参与。大会总结了移动医疗年度发展情况,展望行业发展前景与趋势。 深入探讨了移动医疗产业的健康大数据服务、技术、标准、应用、创新、商业前景等热 点、焦点话题。此次大会为持续服务移动医疗、智慧医疗产业,促进行业合作与交流, 推动产业健康快速发展发挥了重要作用。   移动互联网的迅猛发展昭示着一个全新时代的到来,越来越多的数据走上云端,大 数据技术为全行业带来了巨大的影响。有业内专家认为,在当下"无处不数据"的时代, 大数据将首先为健康和医疗领域带来深刻变革,因为该领域已经走过了思想革命的概念 阶段,逐步迈入商业模式创新时期。这其中的重要表现就在于互联网巨头的强势涉足。   进入2014年后,互联网公司扎堆儿投身于健康大数据应用,服务新模式呼之欲出, 无形当中成了医疗信息化变革的背后
2022-06-21 13:04:45 32KB 文档资料
基于人工智能的植物健康大数据分析平台.zip
2022-06-03 09:09:29 131.32MB 人工智能 数据分析 综合资源 数据挖掘
医疗健康大数据分析平台规划设计方案(专业版).docx
2022-05-07 09:07:27 65KB 数据分析 数据挖掘
某省健康大数据智慧医疗-医疗救治及能力评价系统需求及系统架构.pdf
健康大数据运营,互联网医疗的投资核心.pdf
2021-08-18 13:26:35 2.64MB 健康大数据运营
目的探讨肥胖程度与常见慢性病之间的关联关系,为常见慢病的预防和管理提供大数据支撑。方法基于社区公共卫生系统数据集,通过使用Apriori关联规则算法挖掘高血压、冠心病、糖尿病这3种常见慢病与肥胖程度(超重或肥胖)之间的关联关系,并根据关联规则的支持度、置信度和提升度评价肥胖程度对发生常见慢病的影响。结果共对196 554名居民的健康数据进行分析,高血压的患病率(48.6%)明显高于冠心病(22.9%)和糖尿病(20.3%),51.0%的人至少患有其中一种慢病,10.6%的人同时患有该3种慢病。关联规则分析结果显示,超重与高血压、冠心病之间均有强关联性,肥胖与高血压之间也有强关联性,而糖尿病与体
2021-07-11 16:12:14 1003KB 肥胖 健康 关联规则
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健康大数据背景下患者隐私保护意识调查及伦理思考.pdf
2021-07-08 09:04:51 1.59MB 大数据 数据分析 数据应用 数据时代