本系统设计的是一个智慧医疗系统的网站,此网站让用户实现了足不出户就可以在电脑前进行网上查看智慧医疗信息。不需要亲临现场就可以在网站上进行操作。 1. 用户注册 在用户注册页面通过填写账号、密码、姓名、手机、等信息完成用户注册。在个人中心页面通过填写账号、密码、姓名、性别、手机、邮箱、图片等内容进行信息更新操作,还可以对我的收藏进行详细操作。 2. 用户后台管理模块 用户登录进入智慧医疗系统后台可以查看首页、个人中心、医师信息和我的预约管理、我的收藏管理、药品商城、购物车等内容进行详细操作。 3. 首页 首页包含了横向手风琴导航菜单和轮播图,最受欢迎的医院和医师,以及时事热点的医院要闻。 4. 个人中心 在个人中心页面可以查看自己的电子健康卡和对账号、姓名、性别、手机、邮箱、照片等信息进行详情,修改或删除等操作。 5. 医师信息 在医师信息页面可以对医师、图片等信息进行详情、收藏、查询、预约等操作。 6. 我的预约 用户可以查看自己预约的医生,可以做查询和删除操作。 7. 药品商城 用户可以在平台上查询、查看药品的文字信息介绍、图片信息和在线购买药品。 8. 购物车 用户可以在.....
2024-05-23 15:24:57 51.13MB 健康医疗 Axure 系统原型设计
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SSM 毕业设计,SSM 课程设计,含有代码注释,新手也可看懂。毕业设计、期末大作业、课程设计、高分必看,下载下来,简单部署,就可以使用。 包含:项目源码、数据库脚本、软件工具等,该项目可以作为毕设、课程设计使用,前后端代码都在里面。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值。 项目都经过严格调试,确保可以运行!可以放心下载 1. 技术组成 前端:HTML/JSP/Vue 后台框架:SSM 开发环境:idea 数据库:MySql(建议用 5.7 版本,8.0 有时候会有坑) 部署环境:Tomcat(建议用 7.x 或者 8.x 版本),maven 数据库工具:navicat 2. 部署 软件工具包下载地址 链接:https://pan.baidu.com/s/1fsMfL6bPbTN5mgEEV_exhQ?pwd=5if0 提取码:5if0 如果部署有疑问的话,可以找我咨询
2024-05-22 13:26:40 16.43MB 毕业设计 Java SSM毕业设计
这个是完整源码 SpringBoot+Vue实现 SpringBoot+Vue个人健康理系统 java毕业设计 源码+sql脚本+论文完整版 数据库是mysql 随着互联网趋势的到来,各行各业都在考虑利用互联网将自己推广出去,最好方式就是建立自己的互联网系统,并对其进行维护和管理。在现实运用中,应用软件的工作规则和开发步骤,采用Java技术建设个人健康信息管理系统。 本毕业设计主要实现集人性化、高效率、便捷等优点于一身的建设个人健康信息管理系统。系统通过浏览器与服务器进行通信,实现数据的交互与变更。只需通过一台电脑,动动手指就可以操作系统,实现数据通信管理。整个系统的设计过程都充分考虑了数据的安全、稳定及可靠等问题,而且操作过程简单。本系统通过科学的管理方式、便捷的服务提高了工作效率,减少了数据存储上的错误和遗漏。 本系统选用Windows7作为服务器端的操作系统,采用目前最流行的B/S结构和java中流行的MVC三层设计模式和IDEA编辑器、MySQL数据库设计并实现的。 本系统选用Windows7作为服务器端的操作系统,采用目前最流行的B/S结构和java中流行的MVC三层设计模式
2024-05-20 10:26:46 2.93MB 个人健康 java毕业设计
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基于微信小程序的健康菜谱(毕业设计,包括数据库,源码,教程).zip
2024-04-14 19:52:42 5.52MB
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2024-04-09 16:45:00 49KB AI
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这个项目是一个基于深度学习的图像分类器,旨在实现对玉米叶子的健康状况的准确识别和分类。数据集包含四种类别:blight(病斑)、common rust(锈病)、gray leaf spot(灰斑病)和healthy(健康状态)。通过对数据集进行预处理和增强,使用resnet模型进行特征提取和分类,实现对不同病害的玉米叶子图像的自动分类。在模型训练过程中,采用了交叉验证来避免过拟合,并使用一些优化技术如批量归一化和随机失活来提高模型的泛化能力和准确性。最终,通过对模型的评估和测试,得到了高精度和高可靠性的玉米叶子分类器,可以在农业生产中发挥重要作用。
2024-03-25 11:09:24 312.57MB 图像处理 深度学习 python
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200页幻灯片图解医疗数据安全.pdf
2024-03-21 19:36:03 30.41MB 健康医疗
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随着生活水平的提高,无论是老年还是青壮年群体,人们对于健康越来越重视。只有一个好的身体才能体会生活,但是怎么才能让大众更好的去了解自己的身心健康呢?电子信息技术和医学刚好都在同步发展,两者合二为一刚好可以解决人们对于健康问题的困扰,因此人们对于高精密便携式医疗监控仪器的需求更大了。人体监控指标普遍通过心率血氧血氧计步3大指标,由于这个原因,本次毕设根据时代发展的需求设计一款基于单片机的运动监测模块。 本次设计主要组成是STM32单片机电路、ADXL345加速度传感器、心率血氧血氧检测电路、OLED液晶显示电路、电源电路、时钟DS1302和DS18B20温度传感器组成。通过ADXL345测量重力加速度,是用来判断人体状态,根据状态的数值变化进行计步功能。通过心率血氧传感器测试,通过手指脉动放大经过比较器处理后发送给单片机进行心率血氧采集。并将步数、心率血氧,温度、时间显示在液晶LCD1602上,并且我们也可以通过蓝牙把当前的数据发生到手机端进行显示,这样也方便陪练人员随时观察运动者状态。本次设计系统价格成本较低,功能比较全面,具有良好的市场前景。
2024-03-18 15:50:19 356.24MB stm32 毕业设计
中文医疗语料数据集下载
2024-03-03 15:58:31 63.43MB 健康医疗 数据集
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声发射测试(AT)是用于结构严重性评估的主要非破坏性测试方法之一。 AE信号的幅度分布以b值表示,到目前为止该值主要用于混凝土结构的强度评估。 假定该值与声发射源到AE传感器之间的传播距离无关。 我们评估玻璃纤维增​​强塑料(GFRP)断裂行为中遇到的宽频带对b值分析的影响。 在拉伸试验中,b值是根据在GFRP样品的中心孔附近产生的声发射(AE)源确定的。 在距孔15毫米处,b值分析表明,随着拉伸应力的增加,趋势减小。 在距孔最远的45 mm传播长度处,接收到少量AE信号。 对于高频AE信号,衰减更快。 因此,振幅分布带宽宽,b值变化。 GFRP的b值变化是通过分析AE信号的频谱分量来研究的。 对于单频AE源,b值随传播长度不变。 相反,多频声发射源产生的b值变化与接收信号中每个频谱分量的分数成比例。 这是由于衰减对传播长度的频率依赖性。 根据这些结果,b值分析无法应用于考虑AE衰减的频率依赖性。
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