matlab代码做游戏该Matlab代码用于模拟数据包的复用（聚合）。 您可以汇总VoIP数据包，也可以汇总不同的“第一人称射击”视频游戏的数据包。 您可以添加后台流量。 您可以执行“ bucle_multiplexar_games_vX”。 它使用以下变量运行一系列测试： 周期和超时的不同值 不同数量的玩家 引文 如果使用此代码，请引用以下一些研究文章： Jose Saldana，Julian Fernandez-Navajas，Jose Ruiz-Mas，Jose I. Aznar，Eduardo Viruete，Luis Casadesus，“第一人称射击游戏：更智能的网络能否在不使玩家烦恼的情况下节省带宽？”，《 IEEE通信杂志》，第1卷。 49，第11号，第190-198页，2011年11月。 Jose Saldana，Julian Fernandez-Navajas，Jose Ruiz-Mas，Jose I. Aznar，Luis Casadesus，Eduardo Viruete，“根据QoS参数比较在线游戏的多路复用策略”，《 IEEE通信快报》，第15卷，第10期。

matlab代码做游戏EEG_waves 该项目位于“为视频游戏研究分析NeuroSky EEG数据”上。 我们在玩“虚幻竞技场”和“愤怒的小鸟”等游戏以及观看无聊的视频时，会从不同主题获取脑电波数据。 数据是从NeuroSky Mind Wave移动设备获得的。 我们得到数据的功率谱。 在预处理部分之后，我们将从数据中提取特征并将数据分类为不同的波形，即alpha，beta，gamma等。 入门 您可以通过克隆获得代码，也可以直接下载zip文件。 我在此处包括了基本代码，由于教授的许可问题，部分代码不存在。 如果您需要完整的代码，可以给我发邮件至。 先决条件 该代码是在MATLAB 2016a上编写的。 致谢 埃琳娜·诺瓦克（Elena Novak）教授 麦克·科恩（Mike X Cohen）教授

这个工具是2008年的一个前辈制作的，主要用于找游戏的偏移量和分析游戏指针数据的特征。快要失传了，如今拿出来给大家。 工具具有一定的难度，对游戏修改器制作不是很熟悉的朋友请做好心理准备。

使用Playmaker插件可以让游戏开发者，不需要写代码就能制作游戏。可视化编辑器，核心使用状态机机制，支持各种复杂逻辑实现。 绝对是独立游戏开发者的福音，无论你是不懂程序的策划、美术，还是有一定经验的程序，都可以大大助力你开发游戏的速度和质量。

图片资源，可以下载下来当作游戏资源，做游戏。python，scratch都可，包含音乐文件，图片，UI等

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matlab代码做游戏 国际象棋视觉 使用Python中的微框架在MATLAB中进行图像处理 抽象的 纵观整个历史，国际象棋以其所呈现的复杂性而吸引着全世界数以百万计的人们，这不仅是一种业余爱好，而且还是展示其创造力和改进有计划的决策的机会。 多年来，许多人已经承担了电子跟踪国际象棋比赛的任务。 数字国际象棋棋盘可以轻松地自动记录游戏，但是专用的国际象棋棋盘和棋子可能会很昂贵。 尽管在技术上更具挑战性，但使用图像处理来检测和识别棋盘及其棋子的配置避免了使用数字棋盘的需求。 此外，基于图像的棋子检测是构建棋牌物理机器的关键步骤。 这种机器可用于娱乐或研究，并已被视为有助于发展国际象棋学习能力的交互式玩具。 该项目的目标是使用图像处理快速识别木板和木板。 这项研究的[1] [2]等为使用卷积神经网络（CNN）识别3D棋子提供了一些适用的方法-由于更强大的图像处理算法（例如SURF / SIFT）的结果不足。 为了达到使用这些图像处理工具的目的，排除了3D片段的使用。 我们决定使用广泛用于学习国际象棋的2D棋子来解决问题的棋子识别部分。 除了跟踪国际象棋游戏的状态之外，该系统还将提供国际象棋

matlab代码做游戏2048-rl 该存储库包含用于实施强化学习代理的代码，这些学习代理试图学习玩流行的游戏2048。该代码用C ++编写，试图使各种学习实验尽快运行。 我还提供了一些Matlab脚本来可视化结果。 编译和运行代码 要完成的第一步是编译代码。 要编译此存储库中包含的所有程序，只需打开一个终端，然后导航到包含代码的目录。 然后，执行make命令： 2048-rl$ make 如果只希望编译特定程序，也可以这样做。 例如，如果您希望编译qLearning程序，请运行以下命令： 2048-rl$ make qLearning 在存储库中编译完各种程序之后，您可以执行许多操作。 手动播放2048 程序play2048允许用户手动播放2048。该程序是作为对游戏环境的测试而创建的，但它本身仍然很有趣。 训练软件代理该项目的全部目的是为2048实施增强学习代理。您可以训练三种不同类型的软件代理： Q学习代理 时差学习代理（适用于游戏状态） 时差学习代理（适用于游戏后状态） 培训每个代理的程序分别是qLearning ， stateLearning和afterStateLearni

matlab代码做游戏与脑电图合作和竞争中的团队神经动力学分析 概括 为了定义社会行为和主体间相互作用的神经生理学基础，“社会大脑”已成为神经科学研究中关注的焦点。 尤其是合作与竞争，可以看作是两个或两个以上旨在促进但也阻碍他人实现目标的行动者之间的社会互动。 本文旨在分析合作和竞争互动过程中的团队神经动力学。 这项研究着手分析与脑电图在四个方面的合作和竞争互动过程中的团队神经动力学：（1）分析神经同步测量在多大程度上对噪声具有鲁棒性； （2）基于不同的神经同步度量分析团队神经动力学（3）在图论中解释神经同步（4）将团队神经动力学与团队绩效联系起来。 18名受试者（9对）参加了该实验，在带有EEG的双胞胎中玩竞争性和合作性的计算机乒乓球游戏。 应用了五种功能连通性方法来量化神经同步性：站点间相位聚类，相位滞后指数，频谱相干性，功率相关性和互信息。 团队大脑网络是基于大脑内和大脑间神经同步生成的。 计算大脑网络的拓扑属性，包括小世界，全局效率和中间性中心性，以量化团队的神经动力学。 结果表明： 关于神经同步测量的鲁棒性：互信息对噪声非常敏感； 功率相关是对噪声最不敏感的NS测量； 相位滞

matlab代码做游戏＃油价预测原油是世界上最主要的燃料之一。 它的价格将对全球环境产生影响。 因此，我们根据过去2年的数据预测未来1年的油价。 这有助于我们更早地了解价格并相应地利用资源，从而不会出现石油短缺的情况。 ##安装操作系统：Windows 10硬件要求：RAM：4GB和更高处理器：Intel i3及更高版本硬盘：500GB（最低） ##目标：原油是世界上最主要的燃料之一。 它的价格将对全球环境产生影响。 因此，我们根据过去2年的数据预测未来1年的油价。 这有助于我们更早地了解价格并相应地利用资源，从而不会出现石油短缺的情况。 ## TECHNOLOGY：Python简介：Python是目前可用的最好的语言之一，是开始使用它的绝佳语言。 •开源通用语言。 •面向对象，过程，功能•易于与C交互•易于与C ++交互（通过SWIG）•出色的交互环境Python是一种高级，解释性，交互性和面向对象的脚本语言。 Python的设计具有很高的可读性。 与其他语言使用标点符号一样，它经常使用英语关键字，并且其语法结构比其他语言更少。 •Python是解释性的-解释器在运行时处理Pytho