偏相关分析的公式表达 在偏相关中，根据固定变量数目的多少，可分为零阶偏相关、一阶偏相关、…、(p-1) 阶偏相关。零阶偏相关就是简单相关。如果用下标 0 代表 Y，下标 1 代表 X1，下标 2 代表X2，则变量Y与变量X1之间的一阶偏相关系数为： r01.2是剔除 X2 的影响之后，Y 与 X1 之间的偏相关程度的度量。 r01，r02 ，r12分别是Y ，X1 ，X2两两之间的相关系数。

适用于高校科研研究分析数据,可根据需要修改。本次版本为三阶代码，请仔细确认。

2）偏相关系数的t检验 常用以下统计量 给定置信度a，从t分布表中查出其临界值ta（n-m-1），当计算的 ItI>= ta（n-m-1）时，则认为xj的作用显著，不可剔除。 1.4.5 非线性回归模型 1）指数模型 y=aebx 如人文地理学中的城市人口空间分布密度服从负指数模型、 Beckmann的城镇等级-规模模型等。 又如自然地理学中著名的Horton-Strahler水系构成定律。 2）对数模型 y=a+blnx 如人文地理学中的城市化水平与人均产值关系模型、交通网 络连接度与人均收入模型。

本资源可用来处理如NDVI与降雨、气温的相关分析、偏相关+t值检验、复相关+F值检验

本资源适用于对arcpy有所了解，针对需要对遥感栅格数据做相关分析和偏相关的高校学生

偏相关系数矩阵python实现，含计算示例，计算结果与Excel一致

本程序是可供调用的matlab源代码，能进行任意两变量的偏相关分析，并进行统计检验