matlab 佛度的代码完整 (FP) 和紧凑 (CP) 极化 SAR 数据的散射型参数提取和新型聚类方案 一般信息 此代码使用参数 ，对于 FP 和 ，对于 CP 数据执行无监督聚类。 和 是 FP 和 CP 数据的目标特征参数，给出为， 这里， 和 是T3矩阵的对角元素。 SC 和 OC 定义为， 和， ; 和 是 CP SAR 数据的斯托克斯元素。 和 是 3D 和 2D Barakat 偏振度。 聚类图 阴影区域是不可行的区域。 请关注这篇文章了解更多详情：。 启动并运行 这是一个基于MATLAB的代码。 要运行代码，需要FP的相干矩阵元素 ( T3 ) 和CP协方差矩阵元素 ( C2 )。 如果 和 已经在父文件夹中，那么您可以使用“unsupervised_clustering_FP.py”来计算聚类图像。 如果 , , 已经在父文件夹中，那么您可以使用“unsupervised_clustering_CP.py”来计算聚类图像。 NB T3 和 C2 矩阵元素应以 PolSARpro 格式导出，T3 或 C2 目录应包含由 PolSARpro 生成的“config.txt

实现偏振图像的偏振度和偏振相角的融合，并实现融合后的图像与强度图像融合，比较梯度等信息

根据四个偏振角度的偏振图像计算偏振斯托斯矢量。

利用偏振片旋转三个不同角度得到的三幅偏振图像，计算求得偏振度图像和偏振角图像及斯托克斯分量图像(Use polarizer is rotated three different angles of the three polarization image, the image of the degree of polarization and polarization angle images calculable and Stokes component image)

matlab 佛度的代码用于尖点的 MATLAB 贡献者 G. De Cesare - decesare.giovanni at gmail.com 埃齐奥·卡罗利 瑞·米格尔·库拉多·达席尔瓦 资讯 一些简单的 matlab 函数来减少由 GEANT4 代码生成的蒙特卡罗事件文件。 GEANT4 质量模型是 CdZnTe BOX 目录 matlab：MATLAB 源代码 数据集：它包含一个简短的样本数据文件 怎么跑 在你的电脑上打开 MATLAB gui 要设置一些文件路径，请编辑 PAR.m 文件 如果需要，还可以编辑 mc.m 文件 运行 mc.m 代码基于两步数据分析。 在步骤 1 中，读取数据文件并评估每个输入光子的能量沉积列表。 我们将这些数据称为“原始光子历史”或简称为 LEVEL 1 DATA（存储在 A 数组中）。 在步骤 2 中，在像素化检测器中对能量沉积物进行采样。 我们将这些数据称为“像素化光子历史”或简称为 LEVEL 2 DATA（存储在 Apix 阵列中）。 运行的参数存储在 PAR.m 类中。 例子 %% Step 1: read the file an

通常的侦察手段对于军事假目标的识别能力有限，文中提出了一种新的军事假目标识别方法。在介绍偏振成像机理的基础上，分析了偏振信息检测和强度信息检测在物理含义中的区别。提出了获得偏振度图像的方法，通过理论分析，能够很好地分辨真假目标，证明了文中方法的科学性和可行性，对军事假目标的检测有重要意义。

matlab 佛度的代码偏振控制器单元 Sean Bommer 完成的偏振控制器项目的所有最终文件的存储库。 偏振控制器单元 (PCU) 是一种模块化激光切割设备，能够旋转 2 个 1 英寸偏振波片。 它使用 Arduino Nano 和两个 DRV8834 步进电机驱动器运行，可在以下链接中找到。 控制 2 个 28BYJ-48 5V 步进电机。 该结构由 3 毫米亚克力和 M3 螺栓和螺母组成。 PCU 可以由 Arduino Nano 的 5V 线路供电，这允许整个系统从 PC 的 USB 端口运行。 该设备的操作系统包含在此存储库的 Arduino IDE 代码中，有两个版本可用： “位置”版本将起始位置（打开时的位置）设置为位置 = 0 度，然后将波片旋转到相对于该 0 位置的目标方向。 例如，在启动时要求设备旋转 90 度。 设备转向这个位置。 然后要求它再次转向 90 度。 设备不会移动，因为它已经处于 90 度。 'distance' 版本读取度数输入作为它应该旋转多远。 例如，在启动时要求设备旋转 90 度。 设备转动这个距离。 然后要求它再次转动 90 度。 设备将

matlab 佛度的代码全极化 SAR 数据 (MF4CF) 的无模型 4 分量散射功率分解 一般信息 极化合成Kong径雷达 (PolSAR) 数据的目标分解方法解释了来自目标的散射信息。 在MF4CF中，非常规3D Barakat偏振度用于获得散射电磁波的偏振态。 3D Barakat 偏振度用于获得偶数反弹、奇数反弹和漫射散射功率分量。 与此同时，计算了目标散射不对称的度量，然后适当地利用它来获得螺旋功率。 所有的功率分量都是滚动不变的、非负的和明确的。 功能流程图 算法 无监督聚类 clustering_four_component.m 中提供了不同散射机制的无监督clustering_four_component.m 。 不同簇与散射功率分量的物理关系如下所示： 启动并运行 这是一个基于MATLAB的代码。 用户必须选择PolSARpro格式的T3矩阵。 默认窗口大小设置为 7，这是在变量wsi下定义的。 请根据您的要求更改此窗口大小。 请使用MF4C.m计算目标表征参数和四个散射功率分量。 clustering_four_component.m执行无监督聚类。 NB 还提供

源激光偏振度测量方案-用于COS封装测试，包含机构以及算法方式。

按顺序导入偏振图像，转换至专有格式，自行选中目标区域，计算图像的偏振度信息，最后显示偏振度图像和输入各均值。