维基百科：“在统计学中，medcouple 是一个强大的统计数据，可以衡量单变量分布的偏度[1]。 它被定义为一个缩放分布的左半部分和右半部分的中值差。 它的稳健性使其适用于识别调整后的异常值箱线图[2][3]。”
1 = G. 布赖斯； 休伯特先生； A. Struyf（2004 年 11 月）。 “一个强有力的措施偏度”。计算和图形统计杂志。13 (4)：996-1017。 2 = M. 休伯特； E. Vandervieren (2008)。 “一个调整后的偏斜箱线图分布”。计算统计和数据分析。52（12）： 5186-5201。 doi：10.1016 / j.csda.2007.11.008。 3 = 皮尔逊，罗恩（2011 年 2 月 6 日）。 “箱线图及其他——第二部分： 不对称”。exploringdata.blogspot.ca。2015 年 4 月 6 日检索。
2023-01-10 18:32:35
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代码中提供了文档； 运行matlab命令：
文档 CoSkewness
张量和矩阵形式扩展了 Matlab 函数 skewness(x) 的单变量计算。
2022-05-20 17:26:34
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偏态分布分为正偏态分布和负偏态分布。
正偏态分布是相对正态分布而言的。当用累加次数曲线法检验数据是否为正态分布时，若M>Me>Mo时，即平均数大于中数，中数又大于众数，则数据的分布是属于正偏态分布。正偏态分布的特征是曲线的最高点偏向X轴的左边，位于左半部分的曲线比正态分布的曲线更陡，而右半部分的曲线比较平缓，并且其尾线比起左半部分的曲线更长，无限延伸直到接近X轴。
负偏态分布也是相对正态分布而言的。当用累加次数曲线法检验数据是否为正态分布时，若M
2022-05-05 09:09:22
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此 m 文件返回具有概率参数 P 的几何分布的偏度、峰态和峰态超量。S、K 和 E 是输入参数的大小。 语法：函数 [s,k,e] = geoskekur(p) 输入： p - 概率参数输出： s - 偏度k - 峰态e - 峰度过剩
2022-04-08 11:24:54
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使用 Haar 小波计算 10 个细节级别的图像粗糙度。 计算细节级别总和的偏度。 计算特征真实尺寸的有效粗糙度。 有效粗糙度很有用，因为单个尺寸的特征将被多个细节级别的小波分解。 该例程考虑了粗糙度的分布，并通过拟合 Haar 小波的粗糙度分布曲线来给出每个细节级别的有效粗糙度。 有效尺寸为：适合 1 = 1 像素、适合 2 = 2 像素、适合 3 = 4 像素、适合 4 = 8 像素等。
2022-03-01 10:39:16
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峰度-偏度检验
峰度-偏度检验又称为Jarque-Bera检验，评价给定数据服从未知均值和方差的正态分布的假设是否成立。该检验基于数据样本的偏度和峰度。对于正态分布数据，样本偏度接近于0，样本峰度接近于3。
2021-12-29 16:40:26
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matlab偏度和峰度代码最大熵
此文件夹包含
Matlab
代码，开发用于查找拉格朗日乘法器，以拟合具有最大信息熵的分布。
它使用数据的均值、方差、偏度和峰度作为约束来找到分布。
2021-10-28 11:04:32
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