倾斜摄影技术是一种先进的航空遥感技术，通过使用多镜头无人机或飞行器，从不同角度同时拍摄地面，从而获得丰富的三维地理信息。大疆智图是一款由大疆创新开发的专业级倾斜摄影软件，它集成了数据采集、处理、建模、分析等功能，广泛应用于测绘、城市规划、灾害应急、建筑检测等领域。 大疆智图的核心功能包括： 1. **数据采集**：用户可以利用大疆无人机配合其内置的飞行规划功能，设定航线，自动进行倾斜摄影飞行，确保各个角度的影像覆盖。软件会实时监控飞行状态，并自动调整相机参数以获取最佳图像质量。 2. **影像处理**：大疆智图能自动进行影像匹配、空三解算（即空中三角测量）、影像镶嵌等步骤，生成正射影像图和数字高程模型（DEM）。这一过程利用了高级的计算机视觉算法，如立体匹配和多视图几何原理。 3. **三维建模**：软件能够通过结构化多视图重建技术，将二维影像转换为高精度的三维模型。用户可以选择不同的重建模式，如精细模式适合建筑细节的重建，快速模式则适用于大面积区域的快速建模。 4. **地理信息系统集成**：大疆智图支持与常见的GIS软件兼容，如ArcGIS、QGIS等，可以将生成的数据直接导入到这些平台进行进一步分析和应用。 5. **分析功能**：用户可以通过软件进行体积测量、表面分析、变化检测等。例如，对于建筑工地的土方量计算、灾后损失评估、城市绿化覆盖率分析等，都能提供精准的数据支持。 6. **可视化展示**：大疆智图还提供了直观的三维场景浏览功能，用户可以在Web端或移动端查看和分享三维模型，进行虚拟现实漫游。 7. **学习资源与实践**："CC练习用原始照片"可能是指大疆智图提供的教程素材或练习数据集，帮助用户熟悉软件操作，提升处理和分析技巧。 在Fleurac这个文件名中，可能是一个具体的地点或者项目案例，用户可以利用这些原始照片在大疆智图中进行实际操作，学习如何使用该软件进行倾斜摄影的数据处理和三维建模。这不仅有助于理解软件功能，还能锻炼实际操作能力，提升专业技能。

指针式仪表倾斜校正opencv算法python代码及仪表图像（包含倾斜的和模板图像） opencv 里面的sift算法，如果想改成SURF算法直将“SIFT_create”修改成“SURF_create”即可 #SURF_create受专利保护，直接运行报错，SIFT_create可以直接跑 下面提供了两种使用SURF_create的方法 1. 卸载已有安装opencv-python： pip uninstall opencv-python 2. 安装opencv-contrib-python 3.2版本以下： pip install opencv-contrib-python==3.4.2 也可以不降低版本号，进行编译，详细流程见链接 https://blog.csdn.net/m0_50736744/article/details/129351648

针对含有文本、图像、表格和公式等复杂扫描电子文档的倾斜校正问题,提出了一种基于Shearlet(剪切波)变换与多尺度分析的复杂文档图像倾斜检测方法,利用剪切波变换的局部性和方向性,可以得到各个方向的能量值,能量最高的两个分量分别对应于横画与竖画的方向,根据这两个方向可以较准确地检测出扫描文档图像中文字行的方向并进一步确定扫描文档图像的倾斜角度。实验结果表明,该方法可以避免扫描文档中图像、表格等的干扰,具有较好的抗噪声能力,对于具有复杂内容的文档图像有较高的检测准确率。

Halcon3D倾斜平面矫正至水平面，的halcon程序，测试图像，平面夹角计算程序

考察了不同类型的视觉反馈对笔倾斜输入性能的影响。针对全图形反馈、部分图形反馈、数字反馈和无反馈4种不同的视觉反馈方式设计实验,测试通过用户倾斜笔来分别选择5°、10°和20°角宽度的扇形目标时的时间和错误率。实验结果表明在提供视觉反馈时会提高实验者选择扇形目标的速度和准确度,全图形反馈呈现出最好的性能。基于实验的结果,讨论了笔倾斜交互技术的设计方法,提出了一些可能的笔倾斜输入技术应用场景。研究结论对基于使用笔倾斜用户交互界面设计具有帮助和指导作用。

针对现有主要研究竖直挡墙间土压力,而缺少研究倾斜挡墙间土压力的现状,研究了具有一定倾斜角度的挡墙土压力。通过假定挡墙与水平面呈夹角α,对挡墙间土体沿竖向取水平薄层作为微分单元体,通过作用在单元体上的水平力和竖向力的平衡条件,得到考虑土拱效应及倾斜角度的挡墙土压力理论公式,及对应不同倾斜角度和摩擦角的系数K w计算公式,并与Handy理论土压力公式进行了比较分析。结果表明:当墙体竖直时,本文公式与Handy理论公式得到的结果一致。倾斜角度越小,竖向应力值越小,而挡墙上土压力值则越大,土拱效应发挥效果越好;K w随着摩擦角的增大而增大,随内摩擦角的增大而减小。K w与K’之间的差值随着内摩擦角、摩擦角的增大而增大,随倾斜角度的增大则减小,当墙体非竖直时,采用侧压力系数K’计算挡墙上土压力值存在风险。

在这项研究中，确定了排泄物的分离和干燥效率，该排泄物通过在肥猪设施中的部分板条地板下的平坦传送带被分成固体和液体部分。 在试验中，使用20条平带的两个横向倾斜角（4°和6°），对猪的活重（LW）为20.61至117.83 kg，样本量为每只猪7头，每间房42头。 倾斜角度为6°的皮带比倾斜角度为4°的皮带效率更高（在整个育肥期间，固体部分的干物质含量分别为32.65％与29.91％； P <0.0001）。 排泄物的分离和干燥效率（定义为固体部分的干物质含量与新鲜粪便中的干物质含量之比）在6°时比4°时高得多（1.4137 vs. 1.3030，在此期间）整个育肥期； P <0.0001）。 倾斜角为6°时，相对于生育期-20.61至83.40 kg LW（每天1次提取），在收尾期-83.40至117.83 kg LW（每天2次提取）中效率没有提高。 同时，随着4°的变化确实有所改善。 板条下方的通风系统似乎对获得的结果起关键作用。

为解决沙曲矿布置高抽巷工程量大、资金投入高、采掘接替紧张的问题。以24207综采工作面为试验区,采用基于关键层理论的判别方法得出裂隙带范围为煤层上方6.59~46.24 m,确定出瓦斯抽采布孔的最佳区域;在此基础上,对大孔径高位钻孔参数进行设计,并进行现场试验。实验结果表明:与倾斜高抽巷相比,采用大孔径高位钻孔抽采采空区瓦斯技术,平均抽采浓度提高13.96%,平均抽采纯量提高69.94%,施工成本降低83%。本文研究结论将为沙曲矿"以孔代巷"治理瓦斯提供参考。

影像透视变换-图片透视变换（投影变换） python处理图片，包括图片平移，图片旋转，图片缩放，图片倾斜，透视变换。选择图片中的四个关键点和将要变换的点，用于生成新的透视图 使用平移，缩放，翻转，旋转将一张图片转换为多张图片。 参考链接： : 主框架用的这位大佬的代码，我加了透视变换和鼠标交互的功能。

该数据为倾斜摄影数据,OSGB格式