matlab 三分之一倍频程100-6300 柱状图

PyFilterbank 适用于Python的滤波器组和声学工具包 该软件包提供了滤波器组和其他用于声学家日常工作的有用工具。 主要特点是： 分数倍频程滤波器组（适用于IEC-61260：1995） 频谱加权滤波器（IEC 61672：2003） A加权 B和C加权 梅尔频率滤波器组（三角滤波器组） 作为转换矩阵 计划中的：使用STFT 二阶截面/双二阶滤波器和滤波器设计 巴特沃思SOS RBJ音频均衡器滤波器设计模块 γ滤光片库 文献资料 该放在github页面上，可以在找到。 安装 要安装，请pip install git+https://github.com/SiggiGue/pyfilterbank.git 。 地位 该项目处于开发状态，请注意。 如果您发现一些错误或想要帮助，请加入并加入！ 执照 BSD许可的第4条适用。

此函数以 dB 标度估计和显示给定一维信号的倍频程频谱（可选 A 加权）。 它的编码符合 ANSI S1.11-2004 并与 Octave 完全兼容。 输入和输出报告如下： 输入s =输入信号fs = 采样频率b = 推荐的倍频比 1 或 3 dbRef = 分贝刻度计算的标准参考，默认值：1 weightFlag = A-weighting [0,1]，默认值：1 plotFlag = 生成倍频程图[0,1]，默认值：1 输出S = 倍频程频谱 (dB) fm = 中频total_lev =总体水平total_levA = 加权总体水平sfilt = 三倍频程滤波信号

matlab开发-n倍频程。计算从minf到maxf的1/nth倍频程中心和边缘频带。

----------------------------- 更新：添加了易于使用的 GUI ----------------------------- [Px,freq]=averfft(sig,Noct,Nfft) sig = 时域数据（例如音频文件）； Noct = 平滑的倍频程分辨率（例如 Noct=3 导致 1/3-oct. 平滑）， 默认值为 0； Nfft = FFT 分辨率，默认值为 8192； 采样频率假定为 44.1 kHz。 如果未定义输出，则 averfft 绘制频谱。

1/3中心频率计算，带算例、时域、频域计算过程

哈夫曼函数源代码MATLAB h 下面提到的三个霍夫曼编码功能的实现是数字电信课程的一部分。 我使用Octave，因为必须在Matlab或Octave中明确实现分配。 由于我买不起Matlab，因此我选择了Octave。 内容 myhuffmandict-为具有已知概率模式的源生成霍夫曼代码字典 myhuffmanenco-霍夫曼编码器 myhuffmandeco-霍夫曼解码器 使用存储库 这些功能可以在Octave中找到，但未与正式版本捆绑在一起。 因此，您无需搜索，下载和安装正确的软件包，而可以使用此存储库。 我试图与这些函数的mathworks规范保持尽可能的兼容性。 下载并安装（适用于* nix用户） git clone git@github.com:PGryllos/nhuff.git cd nhuff && TMP= $( pwd ) echo ' addpath(" ' $TMP ' ") ' > ~ /.octaverc mv myhuffmandict.m huffmandict.m && mv myhuffmanenco.m huffmanenco.m && mv

提出一种基于FFT谱分解进行噪声倍频程谱分析和插值法求计权声级的算法,以解决传统1/3倍频程谱分析和计权声级算法复杂且精度不高的问题.深入分析了基于FFT频谱求1/3倍频程谱、噪声频谱幅值还原成实际声压值和通过加窗FFT减少幅值误差的方法,研究了计权网络的插值应用方法,并对总声压级求取过程中的易错点进行了剖析.噪声分析试验结果验证了所提出的算法具有精度高、速度快等特性.

1/3倍频程频响

非常详细的octave 倍频程、1/3倍频程分析方法程序代码