**正文** 在本文中，我们将深入探讨如何使用Django Rest Framework（DRF）构建一个学生信息查询的RESTful API。RESTful API是一种遵循REST（Representational State Transfer）架构风格的Web服务设计，允许客户端和服务器之间进行高效、无状态的数据交换。 我们需要了解Django Rest Framework。DRF是基于Python的Django Web框架的一个强大扩展，专门用于构建API。它提供了一系列工具和功能，如序列化、身份验证、权限控制以及视图和路由器等，简化了API开发过程。 1. **项目设置** - 安装Django Rest Framework：使用pip安装`djangorestframework`库。 - 创建新的Django项目和应用：使用`django-admin startproject`和`python manage.py startapp`命令。 - 在项目的`settings.py`中，将`rest_framework`添加到`INSTALLED_APPS`列表中。 2. **模型（Models）** - 定义学生信息模型：在应用的`models.py`文件中创建一个名为`Student`的模型，包含字段如`id`, `name`, `age`, `major`等。 3. **序列化（Serializers）** - 创建序列化器：在应用的`serializers.py`文件中，定义一个`StudentSerializer`类，继承自`serializers.ModelSerializer`，将模型的字段映射到JSON格式。 4. **视图（Views）** - 视图函数：创建视图函数，如`student_list`和`student_detail`，用于处理GET请求，获取学生列表或单个学生信息。可以使用DRF的`ListAPIView`和`RetrieveAPIView`来简化这个过程。 - 使用`@api_view`装饰器：对于POST、PUT、DELETE等其他HTTP方法，可以定义装饰器处理的视图函数。 5. **路由（URLs）** - 配置URLs：在应用的`urls.py`文件中，为视图函数定义URL模式，并在项目的`urls.py`中包含这些模式。使用DRF的`router`类可以更方便地管理多个视图。 6. **权限和认证（Authentication & Permissions）** - 默认权限：DRF提供了多种权限策略，如`IsAuthenticated`，确保只有已认证的用户才能访问API。 - 自定义权限：如果需要，可以创建自己的权限类以满足特定需求。 - 身份验证：DRF支持多种身份验证策略，如Basic Auth、Token Auth等，根据项目需求选择合适的策略。 7. **测试** - 使用DRF提供的测试工具对API进行单元测试和集成测试，确保其功能正常。 8. **文档** - 自动文档：通过`rest_framework.documentation`模块，可以轻松地为API生成交互式的Swagger或ReDoc文档，方便开发者理解和使用。 9. **前端集成** - 前后端分离：前端可以通过发送HTTP请求与后端API通信，例如使用React、Vue.js等前端框架。前端需要处理API返回的数据并展示给用户。 通过以上步骤，我们就可以使用Django Rest Framework实现一个完整的学籍查询RESTful API。在实际开发中，你可能还需要考虑性能优化、错误处理、数据过滤、分页等功能，这些都是构建高质量API的重要组成部分。记住，良好的API设计应遵循REST原则，保持简洁、一致且易于理解。

基于 Pythgo的 Django 框架，编程实现一个 WEB 程序，为用户提供 城市信息查询功能。用户可输入一个城市名，输出其所在省份名称和邮编 等信息。例如，输入“桂林市”，输出“广西壮族自治区”和“541000”等 城市相关信息。

8.19 位置信息查询 消息 ID：0x8201。

运行main_all.py即可爬取90%的天眼查公司 运行main_top100.py只爬取96个行业的前100家公司 运行main_search.py根据你的公司名搜索进行爬取指定公司 注意： 1，代理IP请自费或自力更生建免费IP池 2，本项目自带云数据库，可直接使用，用你的电脑直接加入爬虫计划，我愿称之为 “分布式”爬虫 3，如果想用自己的数据库，配置信息在 config.py里 修改为你的数据库和蘑菇代理appkey即可 4，此程序随时可停，随时可继续从上次停止的地方开始，不会重复爬取 5, 如果有其他问题，或者想要数据，加Q群： 231436610 步骤1： 查看data文件夹，看数据是否满足你的数据分析要求。 公司信息.xlsx 超过2万条的企业信息 行业TOP100.sql 各个行业Top100的企业信息 大概9000条记录。 步骤2： 如果数据不满足你的要求，你想操练一下，花点钱爽爽。 安装好mysql,建好表，sql文件夹下有建表脚本。 买好蘑菇代理或者其他代理池的代理 修改config.py 里面的配置，与数据库配置以及蘑菇代理API 的a

#include "stdafx.h" #include "地铁信息查询系统.h" 运用C++编写的可视化程序

Excel模板人事信息查询表.zip

基于云市场API交付的《企业工商信息》 接口，合计三个接口：基本信息查询、三要素核验、企业名称模糊检索等，旨在方便开发者快速系统对接。

《深入搜索引擎:海量信息的压缩、索引和查询》是斯坦福大学信息检索和挖掘课程的首选教材之一，并已成为全球主要大学信息检索的主要教材。《深入搜索引擎:海量信息的压缩、索引和查询》理论和实践并重，深入浅出地给出了海量信息数据处理的整套解决方案，包括压缩、索引和查询的方方面面。其最大的特色在于不仅仅满足信息检索理论学习的需要，更重要的是给出了实践中可能面对的各种问题及其解决方法。

Elsa 电子服务信息查询系统.pdf

用JAVA写的JSP，是一个航班信息查询的功能，不是一个完整的系统，只是其中的一个模块