本文研究了信息传播预测问题，提出了一种基
于时空Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ神经网络的模型ＳＴＴ来预测
传播过程．
2022-10-17 09:06:56
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人工智能-机器学习-论现代广告非语境化背景下信息传播的不对等问题.pdf
2022-05-09 09:07:39
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随着社交网络的蓬勃发展，网络舆论的控制变得越来越重要。信息传播模型能够揭示信息传播的规律，从而达到对传播过程进行预测的目的，因此社交网络信息传播模型的研究具有重要意义。针对经典传染病模型的不足进行了分析，结合社交网络的网络拓扑特点，考虑了网络中用户的不同感染状态，引入感染用户的衰减函数，提出了适合社交网络的信息传播模型。在真实e-mail网络中进行模型仿真，对比分析了不同模型的结果，研究了模型中各个影响因子对传播过程的影响。结果表明，不同的模型参数反映了传播趋势的差异，模型反映出的传播规律更符合信息在现实网络中的传播过程。
2022-05-08 10:22:38
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