数字信号处理，英文：Digital Signal Processing,缩写为DSP，是面向电子信息学科的专业基础课，先修专业课程为信号与系统。

共包含三个子目录，分别是DSP_FORTRAN, DSP_C和DSP_MATLAB。DSP_FORTRAN和DSP_C各含有约40个信号处理的子程序，概括了书中所涉及到的绝大部分算法。程序分别由FORTRAN语言和C语言编写（MA模型、ARMA模型及最小方差谱估计三个算法只给出了用C语言编写的程序, 没有给出相应的FORTRAN子程序），并在PC机上调试通过。编译环境是FORTRAN77 V5. 10和TURBO C2. 0。DSP_MATLAB含有近100个用MATLAB编写的信号处理程序，它们是本书各个章节的大部分例题，使用的是MATLAB6.1。

实验内容包括时域中的离散时间信号与系统、离散时间系统的响应、变换域中的离散时间信号、变换域中的线性移不变离散时间系统、离散时间信号的数字处理、数字滤波器等 资源包含实验原理、结果分析、实验源码。

上海交通大学数字信号处理课程的习题集，含答案

Goertzel 算法： 我创建了一个具有多个频率 f0 和 f1 的正弦波，并在其中添加了一些白噪声。 之后，我将 goertzel 函数应用于嘈杂的 Signal。 此外，我计算了每个频率的检测概率，并绘制了平均概率与检测到的所有频率的关系。

四、椭圆滤波器 椭圆(Elliptic)滤波器允许在通带和阻带内都有等间隔的波动，可进一步减少滤波器的阶次，但通带上的相位响应非线性失真（波形）较大。

能供英语不太好的通信专业学生使用，

2、循环卷积的计算方法——矩阵相乘 x(n) 序列: {x(0), x(1), x(2) …, x(L－1)} x(n)的循环倒相序列： 令n = 0, m = 0, 1, …, L-1，x((n-m))L形成的序列为 循环卷积的计算方法

谈谈对数字信号处理(DSP)有中英文对照 翻译，可以做文献用，在论文里面直接使用的，

《数字信号处理（宗孔德 胡广书）》，本书是我研究生导师推荐给我们的，是数字信号处理的经典教材，通俗易懂，里面对于原理和工程问题都有很好的讲解。