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关于数字信号处理的滤波器设计，包括IIR滤波器和FIR滤波器，完整清晰，附有代码容易理解，适合初学者下载！！！

当前我们正处于数字化时代，数字信号处理技术受到了人们的广泛关注，其理论及算法随着计算机技术和微电子技术的发展得到了飞速的发展，被广泛应用于语音控制、通信、图像处理等各个领域。数字滤波器是数字信号处理中最重要的组成部分之一，几乎出现在所有的数字信号处理系统中。数字滤波器是指完成信号滤波处理的功能，用有限精度算法实现的离散时间线性非时变系统，其输入是一组(由模拟信号取样和量化的)数字量，其输出是经过变换的另一组数字量。相对于模拟滤波器，数字滤波器没有漂移，能够处理低频信号，频率响应特性可做成非常接近于理想的特性，且精度可以达到很高，容易集成等，这些优势决定了数字滤波器的应用越来越广泛。同时DSP(数字信号处理器)的出现和FPGA的迅速发展也促进了数字滤波器的发展，并为数字滤波器的硬件实现提供了更多的选择。本文主要研究了数字滤波器的基本理论，基于TI公司的数字信号处理器TMS320VC5402设计了一款稳定度高，低功耗的数字滤波器系统，并完成了软硬调试工作。数字滤波器的设计

Miroslav D.Lutovac Dejan V.Tosic Brian L.Evans著

数字信号处理作为电子通信专业的基础课程,涵盖了许多信号处理相关的内容,包括信号傅里叶变换、频谱分析以及数字滤波器设计等。其中,IIR滤波器和FIR滤波器作为经典的频域滤波器,是信号处理中最为基础的滤波器。通过对这两种滤波器的学习,将有助于后续复杂滤波器的设计。利用MATLAB的图形化接口,结合数字信号处理中滤波器设计的相关内容,开发了基于MATLAB的数字信号处理实验平台。该平台功能包括添加信号、叠加噪声以及IIR、FIR各滤波器类型的设计,不仅方便学生在课上直观地了解到频域滤波器的滤波过程,而且有利于在课后近一步学习与扩展滤波器设计。

基于matlab来设计椭圆滤波器，对于经典滤波器的设计进行详细的研究。

MATLAB数字信号处理85个实用案例精讲.入门到进阶+源代码

模拟和数字滤波器设计在电子工程、应用数字和计算机领域都是非常重要的内容。本书将滤波器理论与实践相结合，展示了算法和设计的新发展，其中包括成熟的滤波器算法和MATLAB、MATHEMATICA算法的实现。本书分为两个部分，第一部分讲述了常规滤波器的设计技术，展示了一些新算法并进行了案例研究。第二部分讨论了现代设计方法的理论。本书有三个特点：一是可以方便地获取关于模拟和数字滤波器设计的最新知识；二是滤波器设计方面的大量案例研究；三是对椭圆函数滤波器的独特讲解。我们为读者提供了一整套软件工具，这对解决滤波器设计问题将很有帮助。

信号处理滤波器设计-基于MATLAB和Mathematica

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