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基于Labview的小幅值
信号分辨
实例分析
对于小幅值信号,如果不加窗,即使在频谱上也很难分辨,而加窗后则能明显提高分辨力。用Sine pattern.vi产生两个相互叠加的小幅值信号,比较加窗前后两个信号在频谱上的不同分辨效果。 从图中可以看出,未加窗(红色实线)时信号在频谱上的幅度并不明显,加窗后(白色虚线)信号所在的频率成分幅度明显变强。这是因为未加窗时,信号能量泄漏,造成周围其他频率成分能量变强,信号本身能量变弱,所以幅度不明显,而加窗能减少频谱泄漏,所以从频域上看,信号所在的频率成分幅度明显高于周围其他的频率成分的幅度。
2022-06-09 22:08:39
41KB
labview
窗函数
信号分辨
频谱泄露
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