基于PyQt5实时曲线绘制源代码和串口调试助手源代码带文件保存加载十六进制显示
Python两个工程的源代码
1.功能介绍：
包含两个程序：1.使用PyQt5编写实现的串口调试助手及源代码，2.pyqtgraph波形曲线显示源代码。
串口助手除了收发文本框外，还带有波特率数据位停止位校验位等参数设定，并具备十六进制收发，定时发送，保存到文件等功能。
波形绘制程序，除了曲线外，还带有开始停止测量，数据记录和数据加载等功能。
源代码均有详细的注释，并提供服务。
2.环境说明：
开发环境是PyQt5，使用Python自带的串口库serial，波形曲线采用pyqtgraph库。
源代码中包含注释，设计说明文档等。
请将源码放到纯英文路径下再编译。
3.使用介绍：
可直接运行在可执行程序里的exe文件，操作并了解软件运行流程。
也可以使用Edit With IDLE 3.7编辑工具来运行Python脚本。
4.子功能模块介绍：
串口调试助手带有十六进制收发功能；
串口参数设定功能；
数据保存功能，可保存到指定文件；
带有定时发送功能，时间可设定；
带有详细注释，初学者可快速上手；
波形曲线程序带
2023-10-18 09:21:54
1.85MB
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xgboost模型训练、评估与模型的保存、加载及使用
python
经过调试的代码，可运行，数据集存于https://download.csdn.net/download/zzpl139/86838136
2022-11-17 19:27:00
36KB
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webgl、window、linux、mac、android上传下载/加载保存文本图片等插件资源。可以再webgl上调用浏览器上传和下载文本图片，支持多个平台。
2022-04-06 03:06:49
1.07MB
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使用Tensorflow进行深度学习训练的时候，需要对训练好的网络模型和各种参数进行保存，以便在此基础上继续训练或者使用。介绍这方面的博客有很多，我发现写的最好的是这一篇官方英文介绍：
http://cv-tricks.com/tensorflow-tutorial/save-restore-tensorflow-models-quick-complete-tutorial/
我对这篇文章进行了整理和汇总。
首先是模型的保存。直接上代码：
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
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2021-10-06 09:51:54
62KB
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