基于Anylogic的四级供应链网络模型。包括了Excel导入的GIS网络，以及基于此生成的生产基地、原料厂和销售点等智能体群
2022-09-01 11:00:25
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环境影响一直是供应链网络研究中的关键问题。 有效处理将有助于企业减少污染并节省成本。 为了改善对这个供应链网络的环境影响，由于复杂性和异质性，回收活动成为反向物流网络的重要组成部分。 在反向物流网络中，要考虑许多决策问题，例如设施位置，产能分配，生产计划和车辆路线。 根据时间计划的范围，这些问题中的每一个都可以分为三种类型的决策计划：战略，战术或运营决策。 在本文中，我们回顾了供应链网络的文献，以期通过实施逆向物流实践来实现绿色环保，并按决策计划组对定义的问题进行分类。 一般而言，大多数文献都集中在战略和战术决策计划上，只有少数是基于操作的。 本文的目的是分析在该研究领域中正在执行的决策计划，并就如何设计具有不同决策计划的逆向物流网络提供未来见解，以反映现实生活中的情况。
2022-03-29 23:00:36
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基于遗传算法的供应链网络的建立与道路破坏问题（2013年西北工业大学“工大正禾杯”数模竞赛A题源码及结果数据）。
2021-12-29 18:20:47
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建立并求解一个基于成本最小的供应链网络模型。与以往研究不同，在该模型中生产一种产品需要至少两种原料，每种原料都可以由备选供应商提供。根据模型的特点，用0、1代表对原材料供应商、工厂和分销中心的选择情况，以MATLAB 7.6为平台，运用Sheffield大学的遗传算法工具箱，将遗传算法与线性规划算法相结合，实现了模型的求解。算例结果表明，给出的染色体编码方案正确，混合遗传算法有效，能解决多周期、多原料的供应链网络成本优化问题。还探讨了需求和距离变化，以及需求随机时对最优成本和最优个体的影响。研究表明，需求变化的影响大于距离变化的影响，需求随机对最优成本和最优个体的影响不大。
2021-09-10 09:10:14
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