在canvas中使用d3.js。虽然d3.js声称支持了canvas,可是并没有提供实例代码,这个文档可以让你一目了然。
2024-02-29 16:33:09 1.95MB d3.js canvas svg
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数据可视化 基于D3.js构建的数据可视化示例集合。 目前包括: toptwenty :一种从 CSV 文件集合中提供多个“前 20 个”列表的简单方法。 允许动态更改列表的主题和列表的元素数量。 包括翻转文本以获取更多信息。 wordlcoud :一种从节点和有向边的数据集创建交互式 wordcloud 的简单方法。 允许拖动以更改布局并双击以突出显示连接的组件。 toptwenty.js 从输入数据轻松创建交互式 SVG,显示多个“前 20”列表。 最终用户可以单击更改显示的条数或显示的数据。 可以接受任意数量的数据集。 用法: 在您的页面中包含toptwenty.js ,然后使用以下语法调用toptwenty : toptwenty ( svg_id , h , w , font_family , n
2023-03-07 23:45:11 8.15MB JavaScript
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d3 折线图 一个 d3.js 库,可帮助您轻松绘制折线图。 如何使用它 包括d3.js , d3-line-char.js < script type = "text/javascript" src = "./d3.js" charset = "utf-8" > < / script > < script type = "text/javascript" src = "./d3-line-chart.js" charset = "utf-8" > < / script > 绘制图形的最简单方法 var data = { name : 'series' , values : [ { x : 1 , y : 2 } , { x : 2 , y : 4 } , { x : 3 , y : 3 } ] } ; new LineChart ( ) . for ( [ data
2023-01-14 02:37:55 87KB HTML
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交互式 d3-barGraph 此 d3 条形图代表了 1990 年至 2013 年印度和美国的死亡率。数据来源:联合国人口司的世界人口展望 特征: 有吸引力的 d3 条形图 沿图形轴的网格线 使用多个 TSV 数据源文件 悬停时的交互式工具提示 缩放/格式化轴 路径转换 注释良好的代码以供将来参考
2022-12-29 15:48:17 92KB JavaScript
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Darpa-xdata 作业数据集可视化 该项目是学术项目的一部分。 以下是任务: 通过公司、工作类型、工资等各种属性,在地理空间和时间上可视化职位发布。 根据职位发布可视化公司如何随时间变化。 它们是否在地理上增长? 进入新域名是为了赚钱吗? 提供整个南美洲的企业分布图。 有领土吗? 绘制和分析不同工作类别的季节性趋势。 安装 您需要使用 maven 构建项目: cd jobs mvn clean package cp target\jobs.war 将 war 文件部署到 java web 容器 - tomcat、jetty 等 该数据集包含许多国家/地区的 190 万个招聘信息。 下面的地图以紫色显示了包含招聘信息的所有国家/地区。
2022-12-23 20:05:50 26.46MB JavaScript
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INF 554项目 林俊,苏杭和姜浩宇 工作演示链接 影片示范 纸 背面链接 PDF格式 推介会 PDF格式
2022-11-10 23:31:27 33.58MB HTML
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情感图可视化 该项目可以可视化Gerrit项目中开发人员之间的情绪。 情感是开发人员使用Gerrit语言编写的代码审阅注释的肯定,否定和中性的极性。 可以在我们的论文中计算这种情绪的完整研究: : 您是否想知道开发人员之间如何交互以及他们之间的关系如何? 在以下位置检查该项目的在线版本: : 使用D3.js( )开发的可视化 对于用例,我们分析了3个著名的Gerrit存储库中的开发人员核心评估: Ovirt( ) Chromium操作系统( ) Typo3( )
2022-11-10 22:43:22 2.13MB JavaScript
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欧美时间使用方式:人们如何花费时间从事各种活动,例如有偿工作,家庭和家庭护理... Nazha Bouchia-Ariane Manintchap-Stephane Rohmer-Olivier Schultz 概括 对数据的访问呈指数增长,但是我们分析和理解数据的能力是有限的。 信息可视化的目的是为用户提供可视化探索,理解和交流复杂数据所必需的工具。 该项目的目标是创建功能齐全的交互式信息可视化。 它由几个部分组成:了解可视化的用户,他或她试图通过可视化执行的任务类型,他或她的背景和专业知识是什么以及我们正在处理的数据类型。 在此项目中,我们选择了美国和欧洲时间使用数据-人们如何根据国家和性别来花费时间,开展有偿工作,家庭和家庭护理等活动。 在这个项目中,我们开发了高质量的交互式可视化文件,展示了您自己有趣的想法。 我们对探索欧洲和美国人的平均时间花费,他们在每项活动上花费多少
2022-11-10 22:42:06 3.51MB nodejs javascript gulp jquery
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里昂统计数据可视化 演示: :
2022-11-10 22:32:41 7.32MB JavaScript
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使用D3.js进行工资报告虚拟化 该报告的数据于2017年12月,2018年12月和2019年12月从欧洲IT社区收集。特别感谢提供了出色的数据集! 演示版 。 数据集 电子表格中提供了用于绘图的数据: 可用的虚拟化列表 饼形图 可用的分组:性别,城市,资历,语言,公司类型,公司规模; 工具提示显示组中薪资的均值,中位数,第一四分位数和第三四分位数; 条形图 按性别和薪资范围分组的回答; 工具提示显示平均薪水,年度变化以及组中受访者总数的百分比/份额; 箱形图 可用的X轴选项:薪水,加薪 可用的y轴选项:性别,城市,资历,语言,公司类型,公司规模,总经验; 工具提示显示组中薪水的平均值,中位数,第5个百分点,第1个四分位数,第3个四分位数和第95个百分点; 散点图 按性别着色的回答; 缩放和拖动坐标平面; 工具提示包含完整的响应信息。 词云 特征 使用侧面板过滤器按城市,
2022-11-10 22:21:27 283KB visualization javascript d3 svg
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